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龙图腾网获悉成都国腾实业集团有限公司申请的专利一种移动终端身份信息关联分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821306.8，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种移动终端身份信息关联分析方法、系统、设备及介质是由付玮;吴开强;陈俊丽设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动终端身份信息关联分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及身份关联领域，公开了一种移动终端身份信息关联分析方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取待判定终端的非标识参数集和存量设备的存量参数集；将非标识参数集和存量参数集输入至孪生神经网络模型，得到预测概率；在预测概率大于预设的概率阈值，待判定终端与存量设备为同一设备，并将非标识参数集与存量设备进行关联；在预测概率小于预设的概率阈值时，将待判定终端标记为疑似新设备，基于动态时序参数以及应用行为参数，对疑似新设备与存量设备进行时序验证，在验证通过后，重新判定待判定终端与存量设备为同一设备，若否，将待判定终端标记为新设备。本发明可以提高关联的可靠性以及稳定性。

本发明授权一种移动终端身份信息关联分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种移动终端身份信息关联分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待判定终端的非标识参数集和存量设备的存量参数集，所述非标识参数集和存量参数集均包含静态硬件参数、动态时序参数以及应用行为参数； 将非标识参数集和存量参数集输入至孪生神经网络模型对待判定终端与存量设备为同一设备的概率进行预测，得到预测概率；所述孪生神经网络模型包括：两个参数共享的特征提取模块、差异计算模块和输出模块；两个特征提取模块用于分别对非标识参数集和存量参数集进行特征提取，得到第一特征向量和第二特征向量；差异计算模块用于对第一特征向量和第二特征向量进行差值运算，得到差值矩阵，对差值矩阵进行聚合，得到单一的差值指标；输出模块用于利用sigmoid函数对差值指标进行分类映射，得到预测概率； 判断预测概率是否大于预设的概率阈值，若是，所述待判定终端与存量设备为同一设备，并将非标识参数集与存量设备进行关联； 在预测概率小于预设的概率阈值时，将待判定终端标记为疑似新设备，基于动态时序参数以及应用行为参数，对疑似新设备与存量设备进行时序验证，在验证通过后，重新判定待判定终端与存量设备为同一设备，若否，将待判定终端标记为新设备；其中，基于动态时序参数以及应用行为参数，对疑似新设备与存量设备进行时序验证，包括：提取非标识参数集在预设时段内的时序曲线，得到第一曲线；提取存量参数集在预设时段内的时序曲线，得到第二曲线；确定第一曲线与第二曲线中的动态时序参数以及应用行为参数的趋势重合度；在趋势重合度大于预设重合度时，表征时序验证通过。

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