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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种作物光谱反演模型自适应构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844056.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种作物光谱反演模型自适应构建方法是由纪仁婧;齐伟;付静;和玉璞;张伟;麦紫君;黄日超;顾南设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物光谱反演模型自适应构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种作物光谱反演模型自适应构建方法，包括：解析田间实测水氮干物质数据与作物生理耦合规律，在三维状态空间内构建水氮干物质生理约束可行域，生成虚拟样本，与实测水氮干物质数据融合以构建物理一致训练样本集；基于其中的水分等级与氮素等级组合，构建水氮协同状态类别，并独立确定光谱特征子空间，训练生成参数独立的水氮协同状态子模型；判定目标水氮协同状态类别，并路由至对应的水氮协同状态子模型，解算得到像元水氮即时反演结果。本发明通过生理机理约束解决了小样本下的模型泛化与物理一致性问题，并通过状态分型机制解耦了水氮交互胁迫对光谱的复杂影响，提高了作物水氮反演的精度与鲁棒性。

本发明授权一种作物光谱反演模型自适应构建方法在权利要求书中公布了：1.一种作物光谱反演模型自适应构建方法，其特征在于，包括： 获取田间实测水氮干物质数据与作物生理耦合规律并进行解析，在含水量、氮素含量及干物质量组成的三维状态空间内构建水氮干物质生理约束可行域，并在其内部生成虚拟样本，与实测水氮干物质数据融合以构建物理一致训练样本集； 基于物理一致训练样本集中的水分等级与氮素等级组合，构建水氮协同状态类别，并针对每一水氮协同状态类别独立确定光谱特征子空间，训练生成参数独立的水氮协同状态子模型； 利用预配置的像元水氮协同状态分型模型，根据预存储的待反演像元的标准化作物光谱数据与观测条件特征序列，判定该像元所属的目标水氮协同状态类别，并路由至对应的水氮协同状态子模型，解算得到该像元的像元水氮即时反演结果； 其中，作物生理耦合规律包括临界氮浓度曲线数据、水分状态与氮素吸收耦合经验关系以及叶片含水量与干物质量经验关系；构建水氮干物质生理约束可行域，包括： 解析叶片含水量与干物质量经验关系，在含水量与干物质量构成的二维平面上，剔除不符合生物量积累规律的物理不可能区域，划定含水量随干物质量变化的允许基底范围； 对临界氮浓度曲线数据进行离散化解析，确定不同干物质量水平下的理论氮素浓度上限，并依据水分状态与氮素吸收耦合经验关系，计算不同水分亏缺等级对氮素吸收的抑制系数k；k=fWleaf，Wleaf为含水量；当含水量处于适宜区间时，k=1；当含水量低于某一胁迫阈值时，k随含水量线性下降； 利用抑制系数对理论氮素浓度上限Nmax_limit执行动态缩放，构建在不同含水量及干物质量条件下的水分条件下氮素含量允许区间，并将其与允许基底范围在三维空间内求取交集，形成闭合的水氮干物质生理约束可行域； Nmax_limit=Nc*k；Nc为临界氮浓度，Nc=A*W-B，W为作物地上部干物质量，A和B为作物预定的常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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