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龙图腾网获悉西部(重庆)地质科技创新研究院集团有限公司申请的专利基于遥感技术的农业旱情监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511860751.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于遥感技术的农业旱情监测方法及系统是由张红禄;朱耀华;贾俊伟;王松;王艳玲;冯莉莉;刘现国;李金娜;庄绪静设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感技术的农业旱情监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字图像处理的技术领域，具体涉及一种基于遥感技术的农业旱情监测方法及系统。本发明的技术方案通过对农田区域执行高光谱数据与RGB图像的采集，利用RGB图像的空间特征差异完成图像块分割，每个图像区块均具备对应的高光谱数据，基于区块光谱数据在连续波段的变化特征，提取各区块在不同光谱波段下的含水量提示参数，反映该区块作物在水分敏感波段上的响应能力，以所有含水量提示参数所表征的区块间参数差异为依据进行数据降维处理，将各图像区块的作物含水指数进行处理得到农田区域的整体旱情监测结果。该技术方案实现了对高光谱冗余信息的有效压缩和对含水敏感特征的精准保留，从而提高了大规模农田旱情监测的精准度。

本发明授权基于遥感技术的农业旱情监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感技术的农业旱情监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待监测旱情的农田区域执行遥感数据采集，以获取所述农田区域的RGB图像和高光谱数据； 根据所述RGB图像所表征的区块图像特征差异进行图像块分割，并确定每个所分割图像区块对应高光谱数据的区块光谱数据； 根据每个图像区块的区块光谱数据在连续光谱波段所呈现的变化特征，获得每个图像区块内所生长作物在不同光谱波段的含水量提示参数； 根据每个图像区块所有含水量提示参数表征所属区块作物的参数差异进行数据降维处理，以获得所述每个图像区块的作物含水指数； 根据所有图像区块的作物含水指数，确定出所述农田区域的旱情监测结果； 含水量提示参数的获取方法，包括： 根据每个图像区块的区块光谱数据所表征的作物生长状态，获得所述每个图像区块的作物生长指数； 根据每个图像区块与其周边区块的作物生长指数差异，获得所述每个图像区块的水分转移特征； 根据每个图像区块的区块光谱数据在不同光谱波段的数据差异，并结合该区块与其他区块的作物生长指数差异，获得所述每个图像区块的含水比照参数； 根据所述每个图像区块的水分转移特征和含水比照参数，获得对应图像区块的含水量提示参数； 计算各光谱波段下的含水量提示参数： ；上式中，u表示图像区块数量，为第v个图像区块的作物生长指数，为第v个图像区块的含水比照参数，为第v个图像区块的水分转移特征，norm为归一化函数； 每个图像区块的水分转移特征的获取方法，包括： 根据每个图像区块与其周边区块的作物生长指数差异，确定出所述每个图像区块与其周边区块相对位置关系的农田中心方向； 以每个图像区块的农田中心方向连线当前图像区块的边缘数据点与区块质心，以获得当前图像区块上表征含水量方向变化的方向线段； 根据每个图像区块的方向线段所对应不同光谱波段的光谱数据之差，获得每个图像区块的水分转移特征； 含水比照参数的获取方法，包括： 采用插值法对所有区块的区块光谱数据进行补齐，并分别计算当前图像区块与其他图像区块之间在不同光谱波段的光谱数据均方误差，以及作物生长指数的指数差值； 对当前图像区块的所有光谱数据均方误差和所有指数差值分别进行降序排列，以获得所述当前图像区块的第一排序结果和第二排序结果； 根据所述第一排序结果和所述第二排序结果之间的排序差异程度，获得所述当前图像区块的含水比照参数； 分别将当前图像区块与其他各图像区块的光谱数据均方误差MSE和作物生长指数的指数差值按照从小到大的顺序排为序列；计算某一维度当前分块的含水比照参数： ；上式中，u表示图像区块数量，表示当前分块与第v个分块的光谱数据均方误差MSE序列次序，表示当前图像区块与第v个图像区块的指数差值序列次序，tanh为双曲正切函数，c表示调整系数，c=1； 进行数据降维处理获得所述每个图像区块的作物含水指数的方法，包括： 根据每个图像区块的区块光谱数据的光谱波段和对应的光谱数据进行数据矩阵构建，以获得所述每个图像区块在每个光谱波段表征区块光谱数据的初始数据矩阵； 对所述每个图像区块在每个光谱波段的初始数据矩阵进行去均值处理，以获得所述每个图像区块在每个光谱波段的区块数据矩阵； 根据所述每个图像区块的所有含水量提示参数和所有光谱波段的区块数据矩阵进行加权计算，获得所述每个图像区块的协方差矩阵； 对所述每个图像区块的协方差矩阵进行特征值分解，以获得所述每个图像区块的作物含水指数。

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