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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121297644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511862436.6，技术领域涉及：G01B7/02；该发明授权一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法是由田爽;李晓博;王嘉寅;韦宣;鹿守杭;章硕设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法在说明书摘要公布了：本公开提供的一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法，通过构建集成多点温度传感的智能监测系统，并运用DBN‑LSTM组合深度学习模型建立传感器输出与温度、位移间的复杂非线性动态映射关系，实现了对动态温漂的高精度实时补偿；进一步地，通过多目标优化模型对补偿结果进行工况自适应优化，平衡了系统精度、稳定性与响应速度之间的矛盾；同时创新性地引入在线序贯学习机制和基于不确定性评估的智能自校准流程，使系统能够根据运行数据持续优化模型参数并自主管理校准周期，从而有效应对传感器特性的缓慢漂移，显著提升了测量精度与长期可靠性，大幅延长了校准间隔，减少了维护需求。

本发明授权一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法在权利要求书中公布了：1.一种电涡流传感器动态温漂实时补偿与自校准方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建与电涡流传感器探头集成的多个温度传感器阵列，所述温度传感器阵列至少包括布置于所述电涡流传感器探头前端感应面、内部线圈处和后端接口部位的三个温度传感器； S2：采集所述电涡流传感器的输出电压信号、各温度传感器的信号以及被测目标的位移参考信号，对采集的信号进行预处理，所述预处理包括滤波以去除噪声、归一化以统一量纲、以及时间对齐以消除通道间的时间偏差； S3：从预处理后的数据中提取输入特征，所述输入特征包括温度变化率、温度梯度特征和历史序列特征； S4：将所述输入特征输入至训练好的深度学习模型，计算得到经温漂补偿的位移值，其中还包括在满足预设条件的工况下获取位移真值数据，采用基于序贯极限学习机并结合遗忘因子机制的在线学习算法，对所述深度学习模型中LSTM层的上层参数及输出层全连接参数进行增量更新，所述预设条件的工况包括： 稳定怠速工况：温度变化率|dTdt|1°Cmin且持续时间10min， 冷启动停机工况：设备启动后的前5分钟内或停机稳定期，其中停机稳定期需满足温度变化率降至0.5°Cmin以下， S5：将所述位移值输入构建好的多目标优化函数中，通过工况自适应权重调整，求解出目标优补偿位移值，根据不确定性的数值大小和异常持续时长，将系统状态判定为观察状态、校准预警状态或强制校准状态，当判定为观察状态时，增加模型监控频率并获取更多校准数据点进行在线学习，当判定为校准预警状态时，降低测量精度评级并在输出结果中增加不确定性提示，当判定为强制校准状态时，标记传感器为不可靠状态，并执行全量程标定，所述多目标优化函数为： min{α·E+β·S+γ·R}， 其中E为补偿误差，S为系统稳定性指标，R为响应速度指标，α、β、γ为工况自适应权重系数，且α+β+γ=1，所述多目标优化函数的约束条件包括补偿后的位移值变化率不超过预设阈值，且补偿过程平滑无突变。

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