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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871626.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法、装置、设备及存储介质是由邓亮;赵洪杰;李瑞田;张莹桥;郭明峰;代喆设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法、装置、设备及存储介质，涉及飞行器并行技术领域，包括：利用预设广度优先算法遍历飞行器初始笛卡尔网格中各单元得到遍历序列，以对各单元进行编号得到重排序笛卡尔网格，将重排序笛卡尔网格中的各网格单元处理任务转换为单元面处理任务，基于各单元面的依赖关系进行层级划分得到层级划分结果，以基于对应的调度顺序将各单元面处理任务分配至各独立的GPU线程；基于调用顺序对各单元面进行自调度，利用GPU线程判断与单元面对应的依赖单元面数是否为预设数量，若是，则调用GPU线程处理单元面处理任务，得到对应的处理结果，以提高处理笛卡尔网格数据的并行效率。

本发明授权一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于重排序与自调度的飞行器笛卡尔网格数据并行处理方法，其特征在于，包括： 利用预设广度优先算法对与飞行器对应的各初始笛卡尔网格中各单元进行遍历，得到遍历序列，并基于所述遍历序列与各所述单元的物理位置对所述初始笛卡尔网格中的各单元进行聚集编号，得到重排序笛卡尔网格；所述重排序笛卡尔网格中的在物理空间中相邻的各单元对应的编号连续；所述预设广度优先算法为缩减带宽排序算法； 利用预设转换算法对所述重排序笛卡尔网格中的各网格单元处理任务转换为对应的单元面处理任务，并基于各单元面的依赖关系对所述重排序笛卡尔网格进行层级划分，得到层级划分结果，以基于所述层级划分结果对应的调度顺序将各所述单元面对应的单元面处理任务分配至各独立的GPU线程；所述层级划分结果对应的层级数值与所述单元面对应的独立程度呈负相关关系，所述层级数值越小，所述单元面对应的独立程度越高；所述单元面为基于所述重排序笛卡尔网格中的各所述单元生成的单元面；其中，基于所述层级划分结果对应的调度顺序将各所述单元面对应的单元面处理任务分配至各独立的GPU线程，包括：将各所述单元面设定为并行单元，并基于所述层级划分结果对应的调度顺序将各所述单元面对应的单元面处理任务分配至各独立的GPU线程，然后基于所述单元面处理任务确定与所述GPU线程对应的单元面编号；所述利用预设转换算法对所述重排序笛卡尔网格中的各网格单元处理任务转换为对应的单元面处理任务，包括：利用预设等价变形规则对LU-SGS算法进行等价变形，得到变形后算法，并确定所述重排序笛卡尔网格中的各网格单元处理任务，然后利用所述变形后算法和预设转换算法对各所述网格单元处理任务进行转换，得到对应的单元面处理任务；所述网格单元处理任务对应的计算方式为上三角计算方式和下三角计算方式； 基于调用顺序对各所述单元面进行单元面处理任务自调度，然后利用所述GPU线程判断与所述单元面对应的依赖单元面数是否为预设数量，若是，则调用所述GPU线程处理所述单元面处理任务，并唤醒与所述GPU线程对应的后续依赖线程；若否，则主动释放计算资源并进入休眠状态，得到与所述飞行器对应的处理结果；所述依赖单元面数为与所述单元面对应的各前置单元面完成分别对应的单元面处理任务的单元面数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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