买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511862221.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法是由张秋雨;殷成团;熊梦婕;崔天一;章卫胜;王金华;张金善;姚洪斌;赵子淇设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法，属于气象灾害智能预测与多源数据融合技术领域。方法包括：获取台风历史路径数据与再分析气象数据，依据上一时刻的预测锚点执行滚动裁剪，产出当前时刻的标准化样本对；对其执行非对称多源编码，生成2D分支特征与3D分支特征并对其执行突变感知与几何一致交互，生成台风路径的基础预测；监测特定气象事件，基于台风路径的基础预测执行事件条件化的微扰动放大与路径耦合，生成台风路径的最终预测；将台风路径的最终预测作为下一时刻的预测锚点，汇入推理轨迹序列。本发明可以提升模型对复杂气象变化的捕捉能力。

本发明授权基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源非对称融合网络的台风路径高精度智能预测方法，其特征在于，包括： 获取台风历史路径数据与再分析气象数据，依据上一时刻的预测锚点执行滚动裁剪，产出当前时刻的标准化样本对； 对标准化样本对执行非对称多源编码，生成2D分支特征与3D分支特征并对其执行突变感知与几何一致交互，生成台风路径的基础预测； 监测特定气象事件，基于台风路径的基础预测执行事件条件化的微扰动放大与路径耦合，生成台风路径的最终预测； 将台风路径的最终预测作为下一时刻的预测锚点，汇入推理轨迹序列； 其中，预测锚点是指模型在执行上一时刻的预测任务时所输出的台风中心位置； 其中，监测特定气象事件，进一步包括：利用当前时刻的标准化样本对监测眼墙替换前兆，生成ERC触发标志；当ERC触发标志被激活时，围绕当前位置裁剪尺度小于再分析气象数据的中心微补丁；对中心微补丁施加超分辨率重建放大扰动信号，生成高分辨微补丁；从高分辨微补丁中提取ERC微扰动特征； 其中，对2D分支特征与3D分支特征执行突变感知与几何一致交互，生成台风路径的基础预测；且执行事件条件化的微扰动放大与路径耦合，具体包括：当ERC触发标志被激活时，将ERC微扰动特征、突变感知2D表示与几何方向编码，输入至方向保持的低秩映射模块，生成路径偏转增量；将通过几何一致交互生成的台风路径的基础预测与路径偏转增量进行向量合成，得到台风路径的最终预测；若ERC触发标志未被激活，则使台风路径的最终预测等于台风路径的基础预测； 其中，对2D分支特征与3D分支特征执行突变感知与几何一致交互，包括：基于当前时刻的标准化样本对，计算运动学特征与环境先验特征，组合为突变特征向量，其中，运动学特征包括基于球面几何对称差分计算的航向变化率的变化率，环境先验特征包括垂直风切变与位势高度时间差；将2D分支特征与突变特征向量，输入至突变流编码器；突变流编码器在循环神经网络单元的输入门之外，引入突变门；突变门由突变特征向量控制，在单元内部动态放大候选态的更新强度，产出突变流表示； 其中，对2D分支特征与3D分支特征执行突变感知与几何一致交互，进一步包括：对3D分支特征应用等压层选择门，放行Top-K关键层，生成稀疏3D表示；基于标准化样本对中的位置序列，在球面切平面上构造几何方向编码，几何方向编码包含单位切向量与切向速度向量；将突变流表示、稀疏3D表示与几何方向编码，馈入方向保持的低秩双线性交互模块；交互模块将突变流表示投影至单位切向量方向，将稀疏3D表示投影至切向速度向量方向，产出几何一致表示；基于几何一致表示生成台风路径的基础预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。