深圳大学李岩山获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511873709.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由李岩山;阳佳豪;戴林蕙;周明伟;郑博方;高志坚设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种图结构数据分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取输入的待分类数据；将所述待分类数据转换为目标图结构数据；将所述目标图结构数据输入图神经网络中，得到待分类数据的分类结果；其中，所述图神经网络包括输入模块、基于结构熵的信息压缩模块及预测模块；所述基于结构熵的信息压缩模块用于计算各节点的结构熵，并生成各节点对应的节点权重，根据所述节点权重对所述目标图结构数据进行压缩；所述结构熵根据所述节点与所述节点的邻居节点的归一化连接概率计算得到；输出所述分类结果。通过上述方式，本发明实施例实现了提高模型的预测性能且结构更具因果性的解释能力。
本发明授权图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图结构数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入的待分类数据；所述待分类数据包括分子数据、文本数据或合成图数据； 将所述待分类数据转换为目标图结构数据； 将所述目标图结构数据输入图神经网络中，得到待分类数据的分类结果；其中，所述图神经网络包括输入模块、基于结构熵的信息压缩模块及预测模块；所述基于结构熵的信息压缩模块用于计算各节点的结构熵，并生成各节点对应的节点权重，根据所述节点权重对所述目标图结构数据进行压缩；所述结构熵根据所述节点与所述节点的邻居节点的归一化连接概率计算得到；其中，通过以下公式计算结构熵： ； ； 其中，表示节点到邻居节点的归一化连接概率；表示节点和邻居节点之间的边权重；表示无边，表示存在连接； 输出所述分类结果。
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