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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州威努特信息技术有限公司;北京威努特技术有限公司申请的专利基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511907128.0，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法是由徐向华;林仁泽;王然;龙国东;张东旗设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法在说明书摘要公布了：一种基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法，用于解决现有的大模型模糊器在模糊循环的过程中不仅忽视了覆盖信息对模糊循环的引导作用，并且对提示词的自动生成过于草率的问题。本发明包括提示词生成、模糊循环、突变算子选择和漏洞检测这四个阶段。本方法提出了基于专家模板的提示生成方法和非等间隔覆盖信息引导的模糊循环方法。前者可以降低用户使用CoverFuzz时的门槛，提高初始提示的质量；后者可以在覆盖信息的引导下，更好的去覆盖被测对象来检测漏洞。本发明使得基于大模型的模糊测试生成的程序有效性明显提升，解决了现有基于大模型的模糊器忽视覆盖信息的问题，并且也具有更高的代码覆盖率。

本发明授权基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的覆盖率引导代码生成与模糊测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 1提示词生成阶段：获取用户输入的被测系统名称和对应的形式语言名称，构建专家模板作为初始提示词模板，将被测系统名称和对应的形式语言名称注入到专家模板，得到初始提示词；所述初始提示词用于提示大模型生成用于测试的代码； 2模糊循环阶段：基于初始提示词，通过大模型生成代码，并在每次模糊循环中，仅对部分代码计算覆盖率； 若计算覆盖率，则将代码及其覆盖率信息保存至数据库，并选取最高覆盖行数的代码作为种子代码进入下一轮循环； 若不计算覆盖率，则直接执行代码，并将最新生成的代码作为下一轮循环的种子代码；在每轮模糊循环中，从Generate、Mutate、Semantics三种突变算子中随机选择一个算子对代码进行变异，并根据算子生成代码的覆盖率和正确率对算子进行评分； 对评分最低的算子进行更新； 3漏洞检测阶段：模糊循环阶段结束后，将迭代生成的代码在被测系统中运行，记录代码运行信息并保存为日志文件，定时扫描日志文件以检测是否存在与漏洞报告相关的字符，若检测到则向用户发送漏洞报告； 所述模糊循环阶段还包括： 设置主进程和子进程； 在所述主进程中，持续进行代码生成和执行操作来驱动模糊测试过程，不引入覆盖率计算步骤，以避免因覆盖率统计导致的时间消耗； 在所述子进程中，对部分测试代码执行覆盖率统计，并将统计结果实时写入数据库 每次从数据库中获取最高覆盖行数的代码后，都将该代码对应的代码覆盖行数乘上种子选择参数K后重新放入数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;杭州威努特信息技术有限公司;北京威努特技术有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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