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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121333991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881808.X，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法及系统是由王治华;涂琦;陈明;陈宏福;费思源;金明辉;胡友琳;朱江设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络资产测绘技术领域，尤其涉及一种基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法及系统，包括：采集变电站网络空间中的二次设备特征信息，对二次设备特征信息进行融合处理，并构建包括多个设备节点的资产拓扑模型；根据资产拓扑模型和预设网络空间测绘参数信息，构建变电站网络空间的资产测绘架构；基于资产测绘架构对资产拓扑模型进行资产深度解析，并得到更新后的资产拓扑模型；基于智能变速主动探测算法，在更新后的资产拓扑模型中规划最优探测路径，并执行主动探测方案；基于实时响应数据动态调整主动探测方案，并再次执行主动探测。本发明能够提升测绘结果的完整性与系统性，实现了高覆盖、高精度、低干扰的资产测绘。

本发明授权基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能变速主动探测的变电站二次设备测绘方法，其特征在于，包括： 采集变电站网络空间中的二次设备特征信息，对所述二次设备特征信息进行融合处理，并构建包括多个设备节点的资产拓扑模型； 根据所述资产拓扑模型和预设网络空间测绘参数信息，构建变电站网络空间的资产测绘架构；所述资产测绘架构中至少包括：预先配置的拓扑关联分析模块及多模态特征匹配模块； 所述拓扑关联分析模块，用于对所述资产拓扑模型进行拓扑关联分析；所述多模态特征匹配模块，用于对所述资产拓扑模型进行多模态特征匹配；其中，在所述资产拓扑模型的多模态特征匹配过程中，通过构建专用的电力二次设备指纹库来整合各类设备特征；构建电力二次设备指纹库具体包括： 按照采集周期，周期性地采集电力二次设备的多维特征并进行预处理；基于各特征的稳定性指标值，为各特征动态分配权重，并基于权重对预处理后的特征进行容忍度映射，生成鲁棒特征字符串；基于电力二次设备的多个高稳定性的特征，生成该电力二次设备专属的轻量级加密算法的动态S盒；利用所述专属的动态S盒，通过轻量级加密算法对鲁棒特征字符串进行加密，并对加密结果进行哈希运算，动态生成当前采集周期的定长的设备指纹； 基于所述资产测绘架构对所述资产拓扑模型进行资产深度解析，并得到更新后的资产拓扑模型； 基于智能变速主动探测算法，在所述更新后的资产拓扑模型中规划最优探测路径，并根据所述最优探测路径在变电站网络空间中执行主动探测方案，所述主动探测方案中至少包括执行主动探测的探测周期； 所述探测周期的计算公式包括： ； 其中，表示节点v的探测周期；表示基准探测周期；表示更新后的资产拓扑模型中节点v的重要性评分；表示最大负载阈值；L表示当前网络负载率；表示调节系数；基于探测过程中各二次设备反馈的实时响应数据动态调整主动探测方案，并再次执行主动探测。

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