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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于材料去除机理控制的低温切削加工方法及智能机床获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902638.9，技术领域涉及：G05B19/19；该发明授权基于材料去除机理控制的低温切削加工方法及智能机床是由王相宇;张晓夏;邹斌;王鑫锋;王传英;冯国明设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于材料去除机理控制的低温切削加工方法及智能机床在说明书摘要公布了：本发明公开了基于材料去除机理控制的低温切削加工方法及智能机床，涉及机床加工领域，包括：采集切削过程中的切削力信号与振动信号；对切削力信号与振动信号进行预处理，获取关键特征值；获取预置的塑性‑脆性转变临界模型，提取对应材料的临界特征阈值；将关键特征值与临界特征阈值进行对比，计算各关键特征值的塑性隶属度，并加权计算综合塑性隶属度，判别材料去除机理；基于材料去除机理输出的状态指标，自适应调控切削加工策略。本发明能够在线识别切削过程中的材料去除机理，并自适应地调整切削参数与液氮冷却参数，保证加工过程始终稳定在材料塑性去除为主导的范畴，从而实现难加工材料的高效率、高质量加工。

本发明授权基于材料去除机理控制的低温切削加工方法及智能机床在权利要求书中公布了：1.基于材料去除机理控制的低温切削加工方法，其特征在于，包括： 采集切削过程中的切削力信号与振动信号；对切削力信号与振动信号进行预处理，获取关键特征值； 获取预置的塑性-脆性转变临界模型，提取对应材料的临界特征阈值；将关键特征值与临界特征阈值进行对比，计算各关键特征值的塑性隶属度，并加权计算综合塑性隶属度，判别材料去除机理； 所述预置的塑性-脆性转变临界模型预先通过以下步骤构建： 以切削速度、进给量、液氮喷射量为变量，设计多因素正交试验； 采集不同试验组的切削力信号与振动信号，标注每组试验对应的塑性去除、脆性去除、塑脆转变临界状态标签； 以切削参数、冷却参数为输入变量，以塑性-脆性转变的临界信号特征为输出变量，通过数据拟合建立塑性-脆性转变临界模型，所述临界信号特征为对应材料的临界特征阈值；所述数据拟合包括：针对大样本数据采用BP神经网络进行拟合，对于小样本数据采用支持向量机算法进行数据拟合； 基于材料去除机理输出的状态指标，自适应调控切削加工策略； 以塑性保持度作为状态指标，所述状态指标小于第一阈值时，表示脆性去除状态；所述状态指标大于第一阈值时，表示塑性去除状态； 所述脆性去除状态的调控策略包括：当所述状态指标小于第一阈值时，减小液氮喷射量，降低进给速度或在刀具磨损允许范围内提高切削速度；直至状态指标提升至第一阈值以上并在预设时间内保持稳定； 所述塑性去除状态的调控策略包括：当所述状态指标大于等于设定安全阈值时，优先提高进给速度；若进给速度达到初始进给速度的设定倍数，则提高切削速度。

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