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龙图腾网获悉长江水利委员会网络与信息中心申请的专利一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511914526.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法及系统是由明晨曦;张志鑫;刘哲;韦人玮;张军;张扬;刘道伟;柳嘉设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法及系统，该方法包括：对非结构化的水利稽察报告和法规条款文档进行文本提取和智能结构化切割，生成结构化的稽察报告知识块和法规条款知识块；基于稽察报告知识块和法规条款知识块构造真实数据集，利用生成式大语言模型生成模拟问题描述，构造合成数据集；构建离线任务流和在线任务流两部分任务流，离线任务流用于基于法规条款知识块、真实数据集和合成数据集构建向量索引，在线任务流用于接收用户输入的问题描述，并基于向量索引进行两路检索与结果融合，输出相关的法规条款；利用真实数据集和合成数据集，采用基于LoRA的协同蒸馏技术，对嵌入式模型和重排序模型进行迭代微调直至达到预设条件。

本发明授权一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LoRA微调的水利稽察检索执行方法，其特征在于，包括： 对非结构化的水利稽察报告和法规条款文档进行文本提取和智能结构化切割，生成结构化的稽察报告知识块和法规条款知识块； 基于所述稽察报告知识块和法规条款知识块构造真实数据集，并利用生成式大语言模型基于法规条款内容生成模拟问题描述，构造合成数据集； 构建离线任务流和在线任务流两部分任务流，所述离线任务流用于基于所述法规条款知识块、真实数据集和合成数据集构建向量索引，所述在线任务流用于接收用户输入的问题描述，并基于所述向量索引进行两路检索与结果融合，输出相关的法规条款； 利用所述真实数据集和合成数据集，采用基于LoRA的协同蒸馏技术，对嵌入式模型和重排序模型进行迭代微调直至达到预设条件； 所述利用所述真实数据集和合成数据集，采用基于LoRA的协同蒸馏技术，对嵌入式模型和重排序模型进行迭代微调直至达到预设条件包括： 利用初始嵌入式模型对训练集查询进行召回，获取困难负样本集及其在初始嵌入式模型下的原始得分； 利用初始重排序模型对所述困难负样本集进行打分，并通过保序回归算法，以初始重排序模型的打分顺序为约束，对初始嵌入式模型的原始得分进行调整，得到校正后的负样本标签分数； 使用校正后的负样本标签分数，通过LoRA技术对嵌入式模型进行微调，得到微调后的嵌入式模型； 利用微调后的嵌入式模型对训练集查询进行召回，并用初始重排序模型对召回结果重排序，获取新的困难负样本集及其重排序得分； 使用新的困难负样本集及其重排序得分，通过LoRA技术对重排序模型进行微调，得到微调后的重排序模型； 迭代执行上述过程，直至嵌入式模型与重排序模型达到预设条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会网络与信息中心，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1863号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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