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龙图腾网获悉福鼎市医院申请的专利一种基于大数据的肾结石风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511925928.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的肾结石风险预测系统是由李佩佩;应文敏;喻秋菊设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的肾结石风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的肾结石风险预测系统，属于风险预测技术领域，具体包括：采集目标区域人群电子病历、历史膳食问卷及对应地理区域水质矿物质含量数据，构建含生理生化指标、饮食结构特征及环境水质因子的多维异构数据集；再建立饮食成分与尿液溶质浓度映射关系，将离散膳食记录转化为连续时序向量并与水质硬度系数融合；随后通过代谢网络关联分析挖掘滞后响应规律，构建代谢响应知识图谱；基于该图谱模拟溶质析出过程，计算动态过饱和度并生成结晶饱和势能曲线；最后将曲线输入时序卷积神经网络，提取特征以预测个体未来特定时间窗口内的结石晶体聚集风险概率。

本发明授权一种基于大数据的肾结石风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的肾结石风险预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集目标区域人群的电子病历数据、历史膳食问卷及对应地理区域的水质矿物质含量数据，构建包含生理生化指标、饮食结构特征及环境水质因子的多维异构数据集； 特征融合模块，用于利用多维异构数据集建立个体饮食成分与尿液溶质浓度的映射关系，将离散的膳食记录转化为连续的草酸、钙及嘌呤摄入量时序向量，并与区域水质硬度系数进行特征融合，形成特征融合向量； 知识图谱构建模块，用于对特征融合向量执行代谢网络关联分析，挖掘饮食摄入波动与尿液成分变化之间的滞后响应规律，构建描述溶质在体内转化与排泄路径的代谢响应知识图谱；具体包括： 确定代谢网络的节点与边，以特征融合向量中的饮食成分、水质硬度系数、尿液溶质为节点，已知代谢反应为边构建初始代谢网络； 将特征融合向量输入初始代谢网络，计算各节点间的关联强度，量化饮食摄入与尿液成分的关联程度；分析不同时间差下节点关联强度的变化，筛选出关联显著的时间差，确定滞后响应规律； 将节点关联关系、滞后响应规律及溶质转化排泄路径整合，构建代谢响应知识图谱； 模拟曲线模块，用于基于代谢响应知识图谱模拟不同水质环境下的溶质析出过程，计算尿液中草酸钙与尿酸的动态过饱和度，生成反映结石晶体成核与生长趋势的结晶饱和势能曲线；具体包括： 从代谢响应知识图谱中提取溶质转化排泄路径及水质硬度系数影响关系，确定模拟所需的关键参数； 设定不同水质环境的硬度系数，结合提取的路径参数，模拟对应环境下尿液中溶质的析出过程； 根据模拟得到的草酸钙、尿酸浓度变化，代入过饱和度计算公式，得到动态过饱和度； 以时间为横轴、动态过饱和度为纵轴，将计算结果绘制成结晶饱和势能曲线； 风险预测模块，用于将结晶饱和势能曲线输入时序卷积神经网络模型，提取势能曲线上升段的形态特征与周期性波动模式，预测个体在未来特定时间窗口内的结石晶体聚集风险概率。

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