买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏华安石化科技有限公司申请的专利一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947657.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法及系统是由吴文涛;郑直;张红根设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生命周期管理技术领域，具体为一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法及系统，获取同一批次回收产品的状态属性数据，解析得到效能特征向量；将效能特征向量输入预置的质量评价模型进行匹配，识别出回收产品的质量偏差数据；解析批次身份编码，获取生产全生命周期的履历数据；构建多维数据关联模型，以质量偏差数据为目标变量，以履历数据为输入特征，分析各生产控制变量对质量偏差的影响权重系数及归因置信度指数，筛选出关键控制要素；基于关键控制要素进行生产调控优化操作，计算用于修正质量偏差的目标参数偏移量，并结合归因置信度指数动态计算生产控制变量的动态公差约束范围，封装为执行管控协议。

本发明授权一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向催化剂产业链的全生命周期溯源方法，其特征在于，包括： 获取同一批次回收产品的状态属性数据，对状态属性数据进行解析处理，构建标准化的效能特征向量；将所述效能特征向量输入预置的质量评价模型进行匹配，识别出回收产品的质量偏差数据； 所述状态属性数据涵盖微观结构、表面沉积及宏观力学三个层面的绩效评估指标： 第一评估指标为微观结构表征指数，包括比表面积衰减指数、孔容分布偏度指数以及平均孔径坍塌指数； 第二评估指标为表面化学沉积指数，包括催化剂表面的积碳总量指数、积碳石墨化程度指数，以及外源性毒物元素的沉积密度指数； 第三评估指标为宏观机械性能指数，包括颗粒侧压强度的平均值指数、磨损指数以及堆积密度的变化率指数； 所述质量偏差数据包括异常类型标签和偏差特征数据；异常类型标签包括高温烧结型失效、化学中毒型失效、孔道堵塞型失效及机械破碎型失效；偏差特征数据即失效严重度指数，用于定量描述失效类型的严重程度数值； 解析回收产品的批次身份编码，获取生产全生命周期的履历数据，所述履历数据涵盖原材料批次信息及生产过程中的生产控制变量； 构建多维数据关联模型，以所述质量偏差数据为目标变量，以履历数据为输入特征，分析各生产控制变量对质量偏差的影响权重系数及归因置信度指数；筛选出影响权重系数高于预设阈值的变量，定义为关键控制要素； 所述多维数据关联模型，包括： 执行时空数据的逆向映射对齐；依据生产线的物流流转规则，计算产品从原材料投入到成品产出的时间滞后量，将回收产品的批次身份编码精确映射回流经各生产工序时的操作数据切片，建立输入特征矩阵； 执行基于多维归因分析的权重评估；将输入特征矩阵与目标变量导入多维数据关联分析模型进行学习，通过评估各生产控制变量在模型节点分裂过程中的信息贡献价值，量化得到影响权重系数； 执行基于重复验证的置信度评估；采用随机抽样策略对数据集进行多次重构并重复分析，统计生产控制变量在重复评估中被识别为关键要素的频率稳定性，将频率稳定性数值定义为归因置信度指数； 所述多维数据关联模型还可以融合预构建的化工机理知识图谱；所述化工机理知识图谱包含表征生产控制变量的实体节点、表征质量偏差数据的结果节点以及表征化学反应原理的关系边；在计算影响权重系数时，执行机理路径验证步骤：利用图遍历算法在化工机理知识图谱中，检索从高权重的生产控制变量节点指向质量偏差数据节点的连通路径； 依据连通路径的检索结果执行权重校正策略： 若不存在连通路径，判定该生产控制变量与质量偏差数据的统计相关性为伪相关，引入阻尼惩罚因子衰减其影响权重系数； 若存在连通路径，判定为机理强相关，引入增益增强因子提升其归因置信度指数； 基于所述关键控制要素进行生产调控优化操作，计算用于修正质量偏差的目标参数偏移量，并结合归因置信度指数动态计算生产控制变量的动态公差约束范围；将所述目标参数偏移量与动态公差约束范围封装为执行管控协议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏华安石化科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区中山科技园赢鑫路26号206、210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。