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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938237.9，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法是由凌霄;贺小伟;盛庆红;王博;李俊;刘祥设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法，采集来自高分七号卫星的前后视全色影像、后视多光谱影像，进行预处理后获取配准的全色影像、DSM影像和真彩色影像；构建基于DSM约束的双解码器全色影像彩色化网络，通过双支路ConvNeXt编码器提取DSM和全色影像的多尺度特征，并利用自适应特征选择融合模块将DSM与全色影像的多尺度特征分别进行融合并上采样，输入对称的亮度解码器和颜色解码器，重建CIELAB空间的亮度和颜色通道，结合感知损失和颜色损失对网络内部参数进行优化，缓解颜色保真度低、饱和度低以及颜色失真问题，重建出高分辨率高保真真彩色影像。

本发明授权一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：采集来自高分七号卫星的前后视全色影像、后视多光谱影像，并进行预处理后获取配准的全色影像、DSM影像和真彩色影像； 步骤二：构建基于DSM约束的双解码器全色影像彩色化网络，包括： 2.1、构建基于双支路ConvNeXt的多源多尺度特征编码器，提取全色影像和DSM影像的多尺度特征； 2.2、构建自适应特征选择融合模块，自适应特征选择融合模块包括卷积层、激活层和多尺度空间注意力机制模块；基于空间注意力机制，自适应动态调整多个空间注意力机制模块中的卷积核尺寸，并对提取全色影像和DSM影像的多尺度特征分别对尺度相同的特征图进行自适应选择融合，得到多尺度融合特征； 2.3、搭建基于多尺度特征金字塔的亮度颜色双解码器，包括对称的亮度解码器和颜色解码器；采用四个串联的PixelShuffle层对多尺度融合特征进行上采样； 分别从亮度解码器和颜色解码器中重建CIELAB空间的亮度和颜色通道，将生成的颜色和亮度通道进行拼接，再从CIELAB空间转换到标准RGB空间，获得高分辨率高保真真彩色影像； 2.4、建立损失函数，结合预处理后获取的真彩色影像优化DSM约束的双解码器全色影像彩色化网络参数，重建高分辨率高保真真彩色影像； 步骤三、使用步骤二中训练好的全色影像彩色化网络完成高分七号全色影像的彩色化； 所述预处理包括： 对前后视全色影像对进行辐射校正、正射校正处理，并生成后视DSM影像，与后视全色影像配准； 对后视多光谱影像进行辐射校正、大气校正和正射校正，并与后视全色影像几何配准，利用NearestNeighborDiffusionPanSharpening融合算法将二者融合生成高分辨率真彩色影像，作为训练彩色化网络的参考影像。

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