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龙图腾网获悉安徽大学;安徽江淮汽车集团股份有限公司申请的专利基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961138.2，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法及系统是由丁石川;李伟;邵文彬;吴江;宋华;杭俊;王润宇;李亚设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法及系统，涉及永磁电机故障诊断和可靠性指数分析技术领域，解决了现有技术往往依赖于故障率等宏观参数，难以量化电机性能的退化程度，缺乏考虑对永磁电机状态进行实时在线评估，导致永磁电机状态评估的准确度和实时性较低的技术问题；通过基于径向气隙磁密信号生成径向气隙磁密差值信号并以此生成多尺度模糊熵和永磁电机永磁体退磁评估模型；基于在线径向气隙磁密信号对应的多尺度模糊熵生成永磁体状态结果，通过径向气隙磁密差值信号消除磁密背景干扰；通过多尺度模糊熵刻画不同退磁状态下信号复杂度的细微差异，从而实现对永磁体退化程度的量化描述，提升了状态评估的实时性和精准性。

本发明授权基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度模糊熵的永磁电机状态在线评估方法，其特征在于，包括： 获取在线径向气隙磁密信号对应的多尺度模糊熵； 基于多尺度模糊熵生成永磁体可靠性指数； 将多尺度模糊熵输入至永磁电机永磁体退磁评估模型得到永磁体预测退磁程度百分制值； 从预测退磁程度与可靠性指数两个维度对永磁体状态进行综合评估； 其中，所述永磁电机永磁体退磁评估模型的训练过程包括：获取径向气隙磁密信号；通过对径向气隙磁密信号进行差值运算，并按照电机永磁体数量进行分段得到永磁体对应的径向气隙磁密差值信号；基于径向气隙磁密差值信号生成多尺度模糊熵；基于多尺度模糊熵对支持向量回归模型进行训练得到永磁电机永磁体退磁评估模型； 所述基于多尺度模糊熵生成永磁体可靠性指数，包括： 提取多尺度模糊熵中的若干模糊熵； 计算若干模糊熵的模糊熵平均值； 通过公式计算永磁体可靠性指数R；所述公式满足： ；其中，表示为退磁状态为100%时若干模糊熵的平均值。

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