天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司黄满义获国家专利权
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龙图腾网获悉天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司申请的专利基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511962205.2，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法是由黄满义;张旭;陈绎冰;薛顺奎;李峰辉;李兴国;王鹏程;卢文浩设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法，包括以下步骤：构建基于UNet结构的级联模型；选取对应时刻的葵花卫星数据和雷达反射率拼图数据；对构建的级联模型进行训练，利用葵花卫星数据反演雷达反射率数据。本发明的有益效果：实现了在不同天气条件下对雷达反射率的高精度反演，极大提升了气象监测的分辨率和稳定性，可广泛应用于短临预报、强对流监测和定量降水估计等领域，为气象预警和灾害防御提供强有力的技术支持。
本发明授权基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法在权利要求书中公布了：1.基于葵花卫星多通道亮温的雷达反射率级联模型反演方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建级联模型； S2、基于卫星数据与雷达反射率拼图，通过数据筛选和时空匹配，制作卫星数据-雷达反射率标签； S3、利用卫星数据-雷达反射率标签，训练级联模型； S4、利用级联模型，反演雷达反射率； 在步骤S1中，级联模型包括零值分类器、非零回归器、级联决策函数和联合损失函数； 在步骤S4中，利用级联模型，反演雷达反射率，包括： S41、输入卫星数据； S42、零值分类器提取卫星数据中无雷达回波的特征，并输出[0,1]区间的零值概率； S43、基于零值概率和动态阈值τ，级联决策函数判定是直接输出零反射率，还是启动非零回归器； S44、如果启动非零回归器，则计算并输出有回波区域的反射率值； S45、基于梯度均衡机制，联合损失函数动态调整反向传播权重，避免分类器退化和回归器过拟合。
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