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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947809.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法是由赵文恺;周敏;陈赟;谢邦鹏;吴晨;刘凯;洪祎祺;王佳裕;傅超然;葛智文;韩冬;鲁卓欣设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法，包括实时采集的低压配电网中配变侧和用户侧的电气特征数据；对用户侧的电气特征数据中的三相电压数据进行降维得到单相等效电压序列；对单相等效电压序列进行归算，得到多个虚拟用户簇；计算每个虚拟用户簇的虚拟有功功率和虚拟日用电量时序数据；其中，每个虚拟用户簇包括多个真实用户；基于虚拟用户簇的虚拟有功功率和虚拟日用电量，以及配变侧的电气特征数据，求解联合优化模型，得到表征配变与虚拟用户簇最优连接关系的实时关联矩阵；将实时关联矩阵与历史台账关联矩阵进行对比，进行线变关系的动态识别与异常评估，得到低压线变关系的动态识别与异常评估结果。

本发明授权基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电气特征与实时关联矩阵的低压线变动态识别方法，其特征在于，包括： 实时采集低压配电网中配变侧和用户侧的电气特征数据； 对用户侧的电气特征数据中的三相电压数据进行降维得到单相等效电压序列；对所述单相等效电压序列进行归算，得到多个虚拟用户簇；计算每个虚拟用户簇的虚拟有功功率和虚拟日用电量时序数据；其中，每个虚拟用户簇包括多个真实用户； 基于各虚拟用户簇的虚拟有功功率和虚拟日用电量，以及所述配变侧的电气特征数据，求解联合优化模型，得到表征配变与各虚拟用户簇最优连接关系的实时关联矩阵； 构建联合优化模型，包括： 基于配变、虚拟用户簇之间的有功功率和日用电量能量守恒原理，构建以最小化配变侧与虚拟用户簇总有功功率及日用电量的误差最小为目标的损耗系数模型； 对每个虚拟用户簇的虚拟电压进行归一化，得到归一化后的虚拟电压；基于归一化后的虚拟电压计算任意两个虚拟用户簇的欧氏距离；基于所述欧氏距离计算虚拟用户簇的轮廓系数； 基于、，构建联合优化模型的目标函数，如下： ； 所述损耗系数模型的目标函数与约束条件，如下： 目标函数为： ； 其中，为配变的索引，为所有配变的集合；为采样时刻索引，总的采样时刻点数；为在采样时刻，第个配变的日用电量；为虚拟用户簇的总数量；为在采样时刻，第个虚拟用户簇的虚拟日用电量；为第个配变与第个虚拟用户簇之间的连接关系；为在采样时刻，第个配变的有功功率值；为在采样时刻，第个虚拟用户簇的虚拟有功功率；为第个配变多关联的虚拟用户簇集合； 约束条件为： ； 其中，为配变的总数量；表示每个虚拟用户簇只能连接一个配变；表示每个配变至少连接一个虚拟用户簇； 将所述实时关联矩阵与历史台账关联矩阵进行对比，进行线变关系的动态识别与异常评估，得到低压线变关系的动态识别与异常评估结果。

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