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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种电力系统的惯量与阻尼估测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938518.4，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权一种电力系统的惯量与阻尼估测方法及相关装置是由谢文强;肖小龙;陆晓星;吕舒康;郭子冉;朱芳芳设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统的惯量与阻尼估测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的惯量与阻尼估测方法及相关装置，本发明根据电力系统的扰动数据，获取惯量主导阶段反映惯量特征的变量、以及阻尼主导阶段反映阻尼特征的变量，采用人工智能技术获取初始的惯量和阻尼，结合电力系统的实测有功功率，对初始的惯量和阻尼进行优化，基于优化结果进行相同扰动激励下的仿真比对，确定最终的惯量和阻尼，可适用于同步发电机、电力电子接口电源及高比例可再生能源接入的电力系统中，可实现在扰动或运行波动条件下对电力系统惯量与阻尼特性的在线辨识与动态估计，从而可支撑电力系统频率稳定分析、惯量评估及调频控制参数自适应优化。

本发明授权一种电力系统的惯量与阻尼估测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的惯量与阻尼估测方法，其特征在于，包括： 从电力系统的扰动数据中，获取惯量主导阶段各时刻的频率和有功功率、前一时段各时刻的频率和有功功率、以及阻尼主导阶段各时刻的频率和有功功率；根据各时刻的频率偏差、相邻时刻频率变化率、以及各时刻的有功功率，构建惯量主导阶段各时刻的反映惯量特征的变量、以及阻尼主导阶段各时刻的反映阻尼特征的变量；其中，惯量主导阶段和阻尼主导阶段为扰动阶段中顺序的两个阶段；扰动数据包括扰动阶段各时刻的频率和有功功率；前一时段为时长为L、位于惯量主导阶段之前且相邻的一个时段，L为预设值；频率偏差为频率与电力系统额定频率的差值；t时刻的变量st为，t1时刻的变量，，为t1时刻的频率偏差，为t1时刻与t1-1时刻的频率变化率，为t1时刻的有功功率； 将所有变量输入估测模型，获得电力系统初始的惯量和阻尼；其中，估测模型采用多层感知机神经网络，训练时的损失函数为，Lθ为损失值，N为训练样本的总数，Hi和Di分别为第i个训练样本通过多层感知机神经网络输出的惯量真实值和阻尼真实值，分别是第i个训练样本通过多层感知机神经网络输出的惯量估测值和阻尼估测值，λ为权重因子，为t时刻电力系统的实测有功功率，分别为多层感知机神经网络输出的惯量估测值和阻尼估测值，为采用计算获得的t时刻电力系统有功功率； 采用初始的惯量和阻尼计算电力系统的有功功率，根据计算的有功功率和实测的有功功率，对初始的惯量和阻尼进行优化，获得最优的惯量和阻尼； 采用最优的惯量和阻尼构建电力系统模型，在相同扰动激励下，分别对电力系统模型和实际电力系统进行仿真，若仿真比对结果满足预设要求，则最优惯量和最优阻尼为估测结果；其中，采用最优的惯量和阻尼构建电力系统模型，包括：将最优的惯量和阻尼映射至广义有功功率-频率导纳模型，建立惯量与阻尼的电路等效关系，将电路等效关系作为电力系统模型；公式为，分别为广义有功功率-频率导纳和拉普拉斯算子，为阻尼等效电导，D*为最优阻尼，为惯量等效电容，H*为最优惯量，α和β为比例系数，SN和ωN为电力系统额定容量和额定角频率。

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