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龙图腾网获悉中国刑事警察学院申请的专利基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121397626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935066.4，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法是由梁永玲设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信领域，具体涉及一种基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法，解决了现有技术中因信令特征与基站真实状态间弱耦合导致在基站状态监测过程中存在高误判率的技术问题。该方法包括：采集当前时刻的时间邻域内移动终端产生的LBS数据流信令并解析，得到基站信号强度、用户行为数据；时间邻域包括以当前时刻为终止时刻的多个采集时刻；根据基站信号强度，确定时间邻域内基站信号的波动特征；根据用户行为数据和波动特征，分析时间邻域内用户行为对基站信号的影响度；根据时间邻域内的波动特征和用户行为对基站信号的影响度、以及当前时刻的基站信号强度，确定当前时刻基站的实时状态。

本发明授权基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LBS数据流信令解析的基站实时状态监测方法，其特征在于，包括： 采集当前时刻的时间邻域内移动终端产生的LBS数据流信令并解析，得到基站信号强度、用户行为数据；所述时间邻域包括以当前时刻为终止时刻的多个采集时刻； 针对每个时刻，确定基站信号强度在相邻时刻的信号强度变化量，并将时间邻域内多个采集时刻的信号强度变化量的平均值作为基站信号的波动特征； 根据所述用户行为数据和所述波动特征，分析时间邻域内用户行为对基站信号的影响度；所述用户行为数据包括：用户数量和用户位置中的至少一种；若所述用户行为数据包括用户数量，所述影响度为用户数量对信号波动的第一影响程度；若所述用户行为数据包括用户位置，所述影响度为用户分布变化对信号波动的第二影响程度；若所述用户行为数据包括用户数量和用户位置，所述影响度为所述第一影响程度和所述第二影响程度的平均值； 根据时间邻域内的波动特征和用户行为对基站信号的影响度、以及当前时刻的基站信号强度，确定当前时刻基站的实时状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国刑事警察学院，其通讯地址为：110801 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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