深圳市埃微信息技术有限公司李海泉获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市埃微信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的心衰代偿识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121421551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512035780.4,技术领域涉及:A61B5/332;该发明授权基于人工智能的心衰代偿识别系统是由李海泉;祝红甲;敬茂生设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的心衰代偿识别系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于人工智能的心衰代偿识别系统,本申请提出以下方案,获取心电信号、生物阻抗信号、姿态信息及胸廓位移信号,根据姿态与呼吸信息对生物阻抗信号进行体位校正和呼吸分离,计算生物阻抗;再将生物阻抗与心电信号的时序特征进行关联建模,构建反映电生理与液体导通滞后关系的电液耦合先兆环,并提取环形面积、方向、连通数量及形态稳定度等拓扑特征;通过时序神经网络识别模型对拓扑特征进行时序表征建模,输出心衰代偿识别结果及管控提示信息。本申请可在体位与呼吸干扰下稳定识别胸腔液体积聚趋势,实现对心衰早期代偿异常的智能监测与主动干预。
本发明授权基于人工智能的心衰代偿识别系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的心衰代偿识别系统,应用于穿戴式检测装置,其特征在于,所述穿戴式检测装置包括ECG通道、BioZ通道和惯性传感器,所述ECG通道用于采集心电信号,所述BioZ通道用于采集交流电流生成的生物阻抗信号,所述惯性传感器用于采集姿态信息和胸廓位移信号,所述基于人工智能的心衰代偿识别系统包括: 数据采集模块,用于获取心电信号、生物阻抗信号、姿态信息和胸廓位移信号; 信号预处理模块,用于根据所述姿态信息和胸廓位移信号对所述生物阻抗信号进行预处理,计算得到生物阻抗; 电液耦合建模模块,用于将所述生物阻抗和所述心电信号对应的时序特征进行关联建模并根据呼吸相位生成电液耦合先兆环,并从所述电液耦合先兆环中提取反映信号相对滞后关系的拓扑特征,所述拓扑特征至少包括环形面积、环路方向、连通数量和形态稳定度指标; 所述电液耦合建模模块,包括: 相位标注单元,用于建立呼吸相位参考,并针对吸气序列和呼气序列分别执行以中位数与四分位差为参量的窗内去中心和尺度归一化; 轨迹构建单元,用于在呼吸相位参考下,将归一化后的心电时序特征与生物阻抗特征进行一一配对,并生成电液耦合先兆环; 特征提取单元,用于根据电液耦合先兆环的几何与拓扑形态计算环形面积、环路方向、连通数量及形态稳定度指标,输出拓扑特征; 其中,所述电液耦合建模模块还包括建模策略,所述建模策略包括呼吸相位处理逻辑、电液耦合先兆环构建逻辑和拓扑特征提取逻辑,所述呼吸相位处理逻辑配置于所述相位标注单元内,所述电液耦合先兆环构建逻辑配置于所述轨迹构建单元内,所述拓扑特征提取逻辑配置于所述特征提取单元内; 所述呼吸相位处理逻辑,包括: 获取当前采集轮次对应的呼吸相位,并对每一采样点附加相位标注,分别沿吸气方向与呼气方向执行单调扫掠,得到吸气序列和呼气序列两条有向相位轨迹; 针对吸气序列和呼气序列,分别进行以中位数与四分位差为参量的窗内去中心和尺度归一化; 所述电液耦合先兆环构建逻辑,包括: 以所述相位标注为基准,在窗内去中心和尺度归一化后的吸气序列内部和呼气序列内部将心电时序特征与生物阻抗特征进行一一配对,并标注有向属性,得到配对后的心电时序特征和生物阻抗; 以配对后的心电时序特征作为第一坐标,配对后的生物阻抗作为第二坐标,将吸气序列根据相位顺序连接生成第一有向分支,将呼气序列根据相位顺序连接生成第二有向分支,得到单周期的环形骨架,其中,根据相位顺序连接的过程中,所述环形骨架的生成还包括:在吸气序列的末段和呼气序列的初段之间,以及吸气序列的初段和呼气序列的末段之间,生成桥接段,其中吸气序列的末段和初段以及呼气序列的末段和初段的划分根据历史实验数据进行确定;对所述环形骨架施加绕行方向锁定约束,以使第一有向分支和第二有向分支在相位上保持非交叉的相对次序; 根据等相位步长对所述环形骨架进行细分重采样,并在不改变连通数量和绕行方向的条件下进行局部平滑和骨架拼接,得到电液耦合先兆环; 所述拓扑特征提取逻辑,包括: 根据相位顺序依次遍历电液耦合先兆环上各采样点,通过有向遍历规则累计得到电液耦合先兆环中闭合曲线的面积度量,将所述面积度量进行合并,得到环形面积; 在相位单调前进的条件下,根据相位顺序遍历电液耦合先兆环的旋向,确定环路方向; 以各采样点之间的距离阈值和曲率阈值建立邻接关系,根据所述邻接关系判断电液耦合先兆环是否存在断裂,并对存在断裂的部分进行局部插值拼接,统计局部插值拼接后电液耦合先兆环的闭合连通分支的数量,得到连通数量; 计算所述电液耦合先兆环对应的形态相似度和曲率连续性,根据所述形态相似度和曲率连续性计算形态稳定度指标; 将环形面积、环路方向、连通数量和形态稳定度指标进行加权聚合,得到拓扑特征; 管控模块,用于将所述拓扑特征输入预先训练的时序神经网络模型,生成信号滞后识别结果,并根据所述信号滞后识别结果判断是否存在心衰代偿情况,若存在,通过预设的知识库输出管控信息。
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