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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512026124.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法及系统是由梁会营;林晓兰;李丹彤;李惠先;黄帅设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合分析领域，尤其涉及一种基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法及系统，本发明能够动态学习不同模态数据在不同时间步长下的相关性与权重，并融合生成一个统一的躯感状态表征，具体通过实时获取异构传感器组合采集的针对监测目标所对应的若干训练动作的综合躯感数据，以提取各训练动作所对应的各类别躯感数据的输出同步偏差特征；评估综合躯感数据的同步偏差表征参数，以划分综合躯感数据的同步偏差程度类别；适应性地对综合躯感数据进行评估融合分析。本发明能够实现对来自不同模态的异步时序数据的动态对齐与信息融合，提高了对人体生理信号动态感知的鲁棒性和准确性。

本发明授权基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态注意力机制的躯感时序数据融合方法，其特征在于，包括： 实时获取异构传感器组合采集的针对监测目标所对应的若干训练动作的综合躯感数据，以提取各所述训练动作所对应的各类别躯感数据的输出同步偏差特征，所述输出同步偏差特征包括重合时间戳数量与总输出时间戳数量的第一比值以及重合时间戳数量与最少单类躯感数据对应的时间戳数量的第二比值； 基于所述输出同步偏差特征评估所述综合躯感数据的同步偏差表征参数，以划分所述综合躯感数据的同步偏差程度类别； 依据所述同步偏差程度类别，对所述综合躯感数据进行评估融合分析，包括， 根据所述综合躯感数据所对应的重合时间戳之间的时间间隔，确定完成单一训练动作的时序偏差特征，以计算针对所述综合躯感数据的时序偏差程度表征值，判定是否符合时序输出偏差基准； 识别所述综合躯感数据在时序关系上的衔接紧密度，调整各类别躯感数据的权重系数，以调整针对所述各类别躯感数据对应的插值粒度，将调整后的各类别躯感数据置入躯感状态表征模型，融合生成躯感状态表征； 或，维持各类别躯感数据的初始权重系数，置入躯感状态表征模型，融合生成躯感状态表征； 其中，所述时序偏差特征包括时间间隔的均匀度以及最短时间间隔内各类别躯感数据的输出数据量最大差值； 评估所述综合躯感数据的同步偏差表征参数的过程，包括： 将重合时间戳数量与总输出时间戳数量的第一比值和第一比值阈值的比值作为第一同步偏差特征； 将重合时间戳数量与最少单类躯感数据对应的时间戳数量的第二比值和第二比值阈值的比值作为第二同步偏差特征； 将所述第一同步偏差与所述第二同步偏差特征之和作为所述同步偏差表征参数； 计算针对所述综合躯感数据的时序偏差程度表征值的过程，包括： 将时间间隔的均匀度与均匀度阈值的比值作为第一偏差程度特征； 将最短时间间隔内各类别躯感数据的输出数据量最大差值与输出数据量最大差值阈值的比值作为第二偏差程度特征； 将所述第一偏差程度特征与所述第二偏差程度特征之和作为所述时序偏差程度表征值。

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