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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利智能摩擦力测量方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121439050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512022430.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权智能摩擦力测量方法与设备是由刘郴;王振东;金小刚设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能摩擦力测量方法与设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能摩擦力测量方法与设备，用以能够进行摩擦力测量时兼顾实验效率与预测可靠性。包括：从候选材料样本集合中选取参考材料集合；所述参考材料集合中参考材料个数小于所述候选材料样本集合中候选材料个数；针对任意待测材料，根据所述待测材料与所述参考材料集合中至少部分参考材料之间的摩擦系数，生成所述待测材料的参考摩擦向量；通过预先训练的特征提取函数对所述参考摩擦向量进行特征提取，得到所述待测材料的摩擦特征嵌入向量；通过预先训练的特征融合函数，对任意两种待测材料的所述摩擦特征嵌入向量进行融合计算，得到所述两种待测材料之间的预测摩擦系数。

本发明授权智能摩擦力测量方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种智能摩擦力测量方法，其特征在于，包括： 从候选材料样本集合中选取参考材料集合，包括：获取包含候选材料样本集合，对所述候选材料样本集合中的材料对进行摩擦系数测量，得到摩擦系数矩阵；确定所述摩擦系数矩阵的有效秩；基于所述有效秩，从所述摩擦系数矩阵中选择目标数量个材料索引，并确定所述目标数量个材料索引对应的参考材料集合；所述目标数量大于或等于所述有效秩；所述有效秩指示能覆盖摩擦系数矩阵关键信息的特征值个数；所述参考材料集合中参考材料个数小于所述候选材料样本集合中候选材料个数； 确定所述目标数量个材料索引对应的参考材料集合之后，还包括：基于所述参考材料集合，定义二值掩码向量，所述二值掩码向量中的每个向量元素表示对应材料是否被选为参考材料；基于所述二值掩码向量，构建以最小化被选材料数量为优化目标的优化问题；所述优化问题的约束条件包括：通过特征提取函数对全体材料的完整参考摩擦向量进行特征提取得到的摩擦特征嵌入向量，与通过特征提取函数对经掩码后的参考摩擦向量进行特征提取得到的摩擦特征嵌入向量之间的总距离平方和，不超过嵌入对齐阈值；求解所述优化问题，得到最优掩码向量；基于所述最优掩码向量，从所述候选材料样本集合中选择更新后的参考材料集合； 针对任意待测材料，根据所述待测材料与所述参考材料集合中至少部分参考材料之间的摩擦系数，生成所述待测材料的参考摩擦向量； 通过预先训练的特征提取函数对所述参考摩擦向量进行特征提取，得到所述待测材料的摩擦特征嵌入向量； 通过预先训练的特征融合函数，对任意两种待测材料的所述摩擦特征嵌入向量进行融合计算，得到所述两种待测材料之间的预测摩擦系数。

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