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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司申请的专利图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610008015.5，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法及设备是由陈蕾;吕军;孙益辉;宁昕;邱剑;曾晓;何剑军;任广振;谢成;樊立波;来益博设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法及设备，应用于智能电网技术领域。本发明通过实时采集拓扑结构和量测数据，构建电网实时运行数据集，并输入第一图神经网络计算所有节点的电压幅值、电压相角及功率初始值，基于该初始值调用潮流计算工具进行计算。若结果收敛，则输出运行状态；若不收敛，则将拓扑结构和状态输入第二图神经网络提取拓扑与收敛特征向量，结合潮流配置变量输入大语言模型，获得配置调整量并更新变量，重复潮流计算，直至收敛或达最大迭代次数，未收敛时发出告警。本发明融合图神经网络的拓扑感知能力与大语言模型的推理能力，有效提升了潮流计算的鲁棒性和效率，有效满足现代电网复杂运行需求。

本发明授权图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图神经网络与大模型融合的电网潮流在线计算方法，其特征在于，包括： 实时采集电网的拓扑结构和量测数据，获得电网实时运行数据集； 基于所述电网实时运行数据集，初始化所述电网所有节点的电压幅值、电压相角、有功功率和无功功率； 将电压幅值、电压相角、有功功率和无功功率输入至潮流初始值计算专用的第一图神经网络中，计算得到电压幅值和电压相角的修正值； 根据所述修正值更新电压幅值和电压相角，并重新计算有功功率和无功功率； 计算更新后的有功功率和无功功率与设定值的残差，若所述残差满足精度要求或达到指定的迭代次数，则输出当前的电压幅值、电压相角、有功功率和无功功率作为所述初始值； 若所述残差不满足精度要求且未达到指定的迭代次数，则返回执行所述将电压幅值、电压相角、有功功率和无功功率输入至潮流初始值计算专用的第一图神经网络中，计算得到电压幅值和电压相角的修正值的步骤； 基于所述初始值，调用潮流计算工具进行潮流计算，获得潮流计算结果； 判断所述潮流计算结果是否收敛，若收敛，则输出电网运行状态数据； 在所述潮流计算结果不收敛的情况下，则将拓扑结构和量测数据输入至潮流收敛调整专用的第二图神经网络中，获得所述电网每个节点的拓扑特征向量和收敛特征向量； 将所述拓扑特征向量、所述收敛特征向量和潮流计算配置变量输入至大语言模型中，获得所述潮流计算配置变量的调整量； 根据所述调整量更新所述潮流计算配置变量，并再次调用所述潮流计算工具进行潮流计算； 判断更新所述潮流计算配置变量后的潮流计算结果是否收敛，若收敛，则返回执行所述实时采集电网的拓扑结构和量测数据，获得电网实时运行数据集的步骤，若仍不收敛，则判断是否达到预设最大迭代次数，如果否，则返回执行所述将拓扑结构和量测数据输入至潮流收敛调整专用的第二图神经网络中，获得所述电网每个节点的拓扑特征向量和收敛特征向量的步骤，如果是，则向用户发送告警信息。

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