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龙图腾网获悉成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司申请的专利疲劳检测方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110263641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910413454.4，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权疲劳检测方法、装置及可读存储介质是由赵姗;刘东昊;罗堃铭;刘帅成设计研发完成，并于2019-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本疲劳检测方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种疲劳检测方法、装置及可读存储介质。本发明实施例疲劳检测方法：通过获得驾驶员的眼睛图像，将眼睛图像输入目标卷积神经网络，以获得眼睛图像包含的眼睛状态信息，眼睛状态信息用于表示驾驶员的眼睛的睁开程度，目标卷积神经网络通过采用预先收集的眼睛图像样本对卷积神经网络进行训练得到，根据驾驶员的多帧眼睛图像各自包含的眼睛状态信息，确定驾驶员是否处于疲劳状态。从而能够更加容易的确定出驾驶员是否处于疲劳状态，并且通过目标卷积神经网络，能够实现实时检测驾驶员是否处于疲劳状态。

本发明授权疲劳检测方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疲劳检测方法，其特征在于，包括： 获得驾驶员的眼睛图像； 将所述眼睛图像输入目标卷积神经网络，以获得所述眼睛图像包含的眼睛状态信息，所述状态信息用于表示所述驾驶员的眼睛的睁开程度，所述目标卷积神经网络通过采用预先收集的眼睛图像样本对卷积神经网络进行训练得到； 在获得多帧眼睛图像各自的所述眼睛状态信息的情况下，根据获取的第一预设时间内所述驾驶员的每帧眼睛图像中的眼睛状态信息，确定修正参数；获得所述多帧眼睛图像各自对应的所述驾驶员的头部偏转角度；根据所述修正参数和所述多帧眼睛图像各自对应的所述驾驶员的头部偏转角度，对所述驾驶员的多帧眼睛图像各自包含的所述眼睛状态信息进行修正；根据修正后的所述驾驶员的多帧眼睛图像各自包含的所述眼睛状态信息，确定所述驾驶员是否处于疲劳状态，包括： 当获得所述驾驶员的当前帧眼睛图像时，确定第二预设时间内的修正后的第一帧眼睛图像包含的所述眼睛状态信息是否小于或等于第七阈值； 若确定所述第二预设时间内的修正后的第一帧眼睛图像包含的所述眼睛状态信息小于或等于所述第七阈值，则将当前的第三统计帧数累减1，其中，所述第三统计帧数根据统计的所述第二预设时间内的修正后的眼睛图像的所述状态信息小于或等于所述第七阈值的帧数确定。

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