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龙图腾网获悉微民保险代理有限公司申请的专利产品投放方法、装置、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112765482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011545806.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品投放方法、装置、设备及计算机可读介质是由王卿;张懿;付雅馨;陈锋杰;刘冬冬设计研发完成，并于2020-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品投放方法、装置、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种产品投放方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标对象的第一特征信息和待投放产品的第二特征信息，第一特征信息用于表示目标对象在目标平台上的历史行为，第二特征信息用于表示待投放产品的产品特征，待投放产品包括虚拟对象资源；提取第一特征信息和第二特征信息之间的交叉特征和关联特征，并利用交叉特征和关联特征确定目标对象对待投放产品的偏好结果；根据偏好结果从待投放产品中确定目标产品组合；向目标对象展示与目标产品组合匹配的目标展示卡片。本申请通过挖掘用户特征和待投放产品特征之间的关联关系，从而找到目标对象所偏好的待投放产品，解决了推荐的产品实际与用户的契合度不高的技术问题。

本发明授权产品投放方法、装置、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种产品投放方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的第一特征信息和待投放产品的第二特征信息，其中，所述第一特征信息用于表示所述目标对象在目标平台上的历史行为，所述第二特征信息用于表示所述待投放产品的产品特征，所述待投放产品包括用于进行虚拟资源交换的虚拟对象资源； 提取所述第一特征信息和所述第二特征信息之间的交叉特征和关联特征，并利用所述交叉特征和所述关联特征确定所述目标对象对所述待投放产品的偏好结果； 根据所述偏好结果从所述待投放产品中确定目标产品组合； 向所述目标对象展示与所述目标产品组合匹配的目标展示卡片； 所述提取所述第一特征信息和所述第二特征信息之间的交叉特征和关联特征，并利用所述交叉特征和所述关联特征确定所述目标对象对所述待投放产品的偏好结果包括：将所述第一特征信息转换为第一特征向量，将所述第二特征信息转换为第二特征向量，其中，所述第一特征信息包括所述目标对象的数值类的特征信息和属性类的特征信息中的至少一种，所述第二特征信息包括所述待投放产品的数值类的特征信息和属性类的特征信息中的至少一种；利用所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述第一特征信息和所述第二特征信息之间的所述交叉特征和所述关联特征，所述交叉特征和所述关联特征用于表示所述目标对象与所述待投放产品之间的关联关系；将所述交叉特征和所述关联特征拼接为目标特征向量；根据所述目标特征向量确定所述偏好结果； 所述将所述第一特征信息转换为第一特征向量，将所述第二特征信息转换为第二特征向量包括：确定所述第一特征信息和所述第二特征信息的数据类型；在所述数据类型为所述属性类的情况下，将所述第一特征信息离散化处理，得到第一多热编码；将所述第一多热编码输入嵌入层，获取由所述嵌入层对所述第一多热编码进行向量化处理得到的所述第一特征向量；将所述第二特征信息离散化处理，得到第二多热编码；将所述第二多热编码输入所述嵌入层，获取由所述嵌入层对所述第二多热编码进行向量化处理得到的所述第二特征向量；在所述数据类型为所述数值类的情况下，获取初始反馈数据集，其中，所述初始反馈数据集为用户首次登录所述目标平台时产生的行为数据；将所述初始反馈数据集划分为多个子数据集，并将所述第一特征信息划归到各个所述子数据集中；将每个所述子数据集离散化处理，得到第三多热编码；将所述第三多热编码输入所述嵌入层，获取由所述嵌入层对所述第三多热编码进行向量化处理得到的所述第一特征向量，其中，所述第一特征向量的向量长度与所述子数据集的个数相匹配；将所述初始反馈数据集划分为多个子数据集，并将所述第二特征信息平均划归到各个所述子数据集中；将每个所述子数据集离散化处理，得到第四多热编码；将所述第四多热编码输入所述嵌入层，获取由所述嵌入层对所述第四多热编码进行向量化处理得到的所述第二特征向量，其中，所述第二特征向量的向量长度与所述子数据集的个数相匹配。

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