腾讯科技(深圳)有限公司蓝玮毓获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多媒体数据的搜索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113590850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110130031.9，技术领域涉及：G06F16/48；该发明授权多媒体数据的搜索方法、装置、设备及存储介质是由蓝玮毓设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多媒体数据的搜索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多媒体数据的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：基于获取到的搜索请求，确定待处理的多媒体数据和文本数据获取训练好的跨模态表征模型，其中，所述训练好的跨模态表征模型是利用多媒体训练数据、所述多媒体训练数据的标识信息和所述多媒体训练数据对应的搜索文本，通过两个训练阶段得到的；将所述多媒体数据和所述文本数据输入至所述训练好的跨模态表征模型，得到所述多媒体数据和所述文本数据的各个语义相似度；基于所述语义相似度和各个多媒体数据，确定并输出搜索结果。通过本申请，能够提高检索结果与搜索内容本身的相关度。
本发明授权多媒体数据的搜索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多媒体数据的搜索方法，其特征在于，包括： 基于获取到的搜索请求，确定待处理的多媒体数据和文本数据； 获取预设的跨模态表征模型，并获取所述预设的跨模态表征模型的训练数据集，其中所述训练数据集包括第一训练数据子集和第二训练数据子集； 所述第一训练数据子集包括多媒体训练数据和所述多媒体训练数据的标识信息，所述第二训练数据子集包括所述多媒体训练数据和所述多媒体训练数据对应的搜索文本； 利用所述第一训练数据子集对所述预设的跨模态表征模型进行训练，得到初步训练好的跨模态表征模型； 利用所述第二训练数据子集对所述初步训练好的跨模态表征模型进行训练，得到所述训练好的跨模态表征模型； 将所述多媒体数据和所述文本数据输入至所述训练好的跨模态表征模型，得到所述多媒体数据和所述文本数据的语义相似度； 基于所述语义相似度和所述多媒体数据，确定并输出搜索结果。
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