高新兴科技集团股份有限公司凌康杰获国家专利权
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龙图腾网获悉高新兴科技集团股份有限公司申请的专利一种视频OSD字符识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210446762.9，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种视频OSD字符识别方法、装置及介质是由凌康杰;陈利军;林焕凯;洪曙光;王祥雪;刘双广设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频OSD字符识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频OSD字符识别方法，其包括如下步骤：S1，获取OSD视频图像；S2，OSD视频图像输入至字符位置检测模块，得到字符位置信息；S3，将所述字符位置信息和所述OSD视频图像同时输入至字符位置裁剪模块，得到裁剪后的图像；所述字符位置裁剪模块对所述OSD视频图像中字符图像块的中心坐标随机偏移M个字符长度；S4，将所述裁剪后的图像输入至字符内容识别模块，输出识别到的字符串信息。本发明在识别字符过程中，同时使用了OSD字符的位置信息，可以加快模型收敛，提高识别的精度。
本发明授权一种视频OSD字符识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频OSD字符识别方法，其包括如下步骤： S1，获取OSD视频图像； S2，OSD视频图像输入至字符位置检测模块，得到字符位置信息； S3，将所述字符位置信息和所述OSD视频图像同时输入至字符位置裁剪模块，得到裁剪后的图像；所述字符位置裁剪模块对所述OSD视频图像中字符图像块的中心坐标随机偏移M个字符长度； S4，将所述裁剪后的图像输入至字符内容识别模块，输出识别到的字符串信息；所述字符内容识别模块具体结构为：第一CNN特征图、下采样模块、空间注意力模块、上采样模块、乘法器、第二CNN特征图，其中所述乘法器将来自于上采样模块的输出和第一CNN特征图的CNN特征图进行乘法运算；其中对输入网络的图像中多字符的图像块位置信息计算其对应的二维高斯概率分布热力图，与下采样模块以及上采样模块输出的2维特征图进行有监督学习，损失函数为FocalLoss。
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