北京三快在线科技有限公司廖国钢获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练方法、信息推送方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115099403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210633115.9,技术领域涉及:G06N3/092;该发明授权模型训练方法、信息推送方法、装置、介质及设备是由廖国钢;吴晓旭;王永康;石晓文;王泽;王兴星;李雪建;朱冰琪设计研发完成,并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、信息推送方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种模型训练方法、信息推送方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取用于训练的样本数据,样本数据包括标注有特征标签的样本商家信息、样本商家信息的样本用户操作信息、以及标注有收益标签的预设顺序信息;将样本数据输入排序模型,并通过排序模型执行以下操作:根据样本数据,生成多个候选列表,并针对每个候选列表,确定对候选列表中商家信息的预测用户操作信息、候选列表中商家信息的预测特征信息、以及候选列表中商家信息对应的预测收益信息;根据样本用户操作信息、预测用户操作信息、特征标签、预测特征信息、收益标签和预测收益信息,计算目标损失值;根据目标损失值调整排序模型的参数。
本发明授权模型训练方法、信息推送方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用于训练的样本数据,所述样本数据包括标注有特征标签的样本商家信息、所述样本商家信息的样本用户操作信息、以及标注有收益标签的预设顺序信息,所述样本商家信息包括广告商家信息和非广告商家信息,所述预设顺序信息用于表征广告商家信息和非广告商家信息的组合推送顺序; 将所述样本数据输入排序模型,并通过所述排序模型执行以下操作:根据所述样本数据,生成用于表征所述样本商家信息中各商家信息组合推送顺序的多个候选列表,并针对每个所述候选列表,确定对所述候选列表中商家信息的预测用户操作信息、所述候选列表中商家信息的预测特征信息、以及所述候选列表中商家信息对应的预测收益信息; 根据所述样本用户操作信息、所述预测用户操作信息、所述特征标签、所述预测特征信息、所述收益标签和所述预测收益信息,计算目标损失值; 根据所述目标损失值调整所述排序模型的参数; 所述排序模型包括深层子网络和浅层子网络,所述根据所述样本数据,生成用于表征所述样本商家信息中各商家信息组合推送顺序的多个候选列表,包括: 将所述样本用户操作信息和所述样本商家信息输入所述深层子网络,得到所述深层子网络输出的商家信息向量; 将所述预设顺序信息转换为顺序信息向量,并将所述顺序信息向量和所述商家信息向量输入所述浅层子网络,生成用于表征所述样本商家信息中各商家信息组合推送顺序的多个候选列表。
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