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龙图腾网获悉天津幸福生命科技有限公司申请的专利医疗风险预测方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210775665.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权医疗风险预测方法及装置、存储介质及电子设备是由郭潇宇;亓玉雪;苟郁童设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗风险预测方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种医疗风险预测方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：根据目标城市的历史参保人群的多个第一候选特征与城市保险的理赔信息的相关程度，确定出抽样特征；确定历史参保人群的抽样特征的分布信息，根据分布信息从目标城市中有医疗记录的人群中抽取目标人群；根据目标人群在第一历史时期的目标特征的特征值和目标人群在第二历史时期的个人医疗费用，训练得到个人医疗费用预测模型；基于个人医疗费用预测模型预测待参保人群的目标医疗费用，以根据所述目标医疗费用确定所述待参保人群的医疗风险。本方案可以提高医疗风险预测的准确性。

本发明授权医疗风险预测方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种医疗风险预测方法，其特征在于，包括： 根据目标城市的历史参保人群的多个第一候选特征与城市保险的理赔信息的相关程度，从所述多个第一候选特征中确定出抽样特征； 确定所述历史参保人群的抽样特征的分布信息，根据所述分布信息从所述目标城市中有医疗记录的人群中抽取目标人群，其中，所述目标人群的抽样特征和所述历史参保人群的抽样特征的分布信息相同； 根据所述目标人群在第一历史时期的目标特征的特征值和所述目标人群在第二历史时期的个人医疗费用，训练得到个人医疗费用预测模型，所述第二历史时期处于所述第一历史时期之后； 基于所述个人医疗费用预测模型预测待参保人群的目标医疗费用，以根据所述目标医疗费用确定所述待参保人群的医疗风险； 其中，所述目标特征的确定方式包括：获取历史医疗数据，对所述历史医疗数据中的单个特征和衍生特征进行降维，以得到第二候选特征，根据所述第二候选特征和个人医疗费用之间的相关程度，确定出所述目标特征，所述历史医疗数据包括医疗对象的性别、年龄、既往病史、家族病史、住院和门诊诊断、手术及操作、住院和门诊总医疗费用、个人自付医疗费用、个人自费医疗费用、医疗费用收费项目明细中的药品通用名称、药品用量、药品费用、检查费用、手术费用中的多种。

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