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龙图腾网获悉多点(深圳)数字科技有限公司申请的专利商品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790915.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权商品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质是由蔡江瑶设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种商品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及电商搜索技术领域。在获取用户输入的搜索关键词之后，根据商品分词类别概率表和预先构建的贝叶斯网络，确定搜索关键词对应的目标类目信息。接着获取目标类目信息对应的商品列表，商品列表中包含与搜索关键词相关的多个推荐商品。最后可以基于推荐商品的销量情况，对多个推荐商品降序排序得到排序后的商品列表，并将排序后的商品列表推送给用户。这样基于商品分词类别概率表和贝叶斯网络得到目标类目信息，将目标类目信息对应的商品列表基于销量情况排序后推送给用户，保证了召回的结果与用户搜索条件的相关性，保证了用户体验。

本发明授权商品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的搜索关键词； 根据商品分词类别概率表和预先构建的贝叶斯网络，确定所述搜索关键词对应的目标类目信息； 获取所述目标类目信息对应的商品列表，所述商品列表中包含与所述搜索关键词相关的多个推荐商品； 基于所述推荐商品的销量情况，对所述多个推荐商品降序排序得到排序后的商品列表，并将所述排序后的商品列表推送给用户； 其中，商品库中所有商品按照商品类别划分层级结构，所述层级结构的第一层为多个一级类目、第二层为多个二级类目、第三层为多个三级类目；所述目标类目信息对应所述多个三级类目中的任意一个； 所述根据商品分词类别概率表和预先构建的贝叶斯网络，确定所述搜索关键词对应的目标类目信息的步骤，包括： 将所述搜索关键词与所述商品分词类别概率表匹配，得到所述搜索关键词分别归属于每个三级类目的统计概率；所述商品分词类别概率表中包含了所述商品库中的每个商品分词属于各个三级类目的统计概率； 将所述搜索关键词输入所述贝叶斯网络，得到所述搜索关键词分别归属于所述各个三级类目的贝叶斯概率； 融合所述搜索关键词属于各个三级类目的统计概率和贝叶斯概率，得到所述搜索关键词分别归属于所述各个三级类目的综合概率； 将所述搜索关键词对应的各个综合概率中最大值对应的三级类目作为所述目标类目信息。

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