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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种酒驾风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210934493.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种酒驾风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由温锋明设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酒驾风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于数据分析领域，涉及一种酒驾风险识别方法，包括从酒驾案件中获取酒驾特征数据以及对应的酒驾语音数据；基于酒驾特征数据得到基础特征参数；根据酒驾语音数据得到语音特征参数；将基础特征参数以及语音特征参数组成特征参数集，并将特征参数集作为模型参数，构建初始酒驾风险识别模型；对初始酒驾风险识别模型进行训练，得到目标酒驾风险识别模型；将目标酒驾特征输入目标酒驾风险识别模型，输出风险预测结果。本申请还提供一种酒驾风险识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，特征参数集可存储于区块链中。本申请可以提升酒驾风险识别效率和识别准确度。

本发明授权一种酒驾风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种酒驾风险识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取酒驾案件，从所述酒驾案件中获取酒驾特征数据以及对应的酒驾语音数据； 从所述酒驾特征数据提取基础特征，并根据所述酒驾案件确定所述基础特征的初始基础权重，根据所述基础特征和对应的所述初始基础权重，得到基础特征参数； 根据所述酒驾语音数据获取语音特征，并确定所述语音特征的初始语音权重，根据所述语音特征和对应的所述初始语音权重，得到语音特征参数； 将所述基础特征参数以及所述语音特征参数组成特征参数集，并将所述特征参数集作为模型参数，构建初始酒驾风险识别模型； 对所述初始酒驾风险识别模型进行训练，得到目标酒驾风险识别模型； 获取目标酒驾特征，将所述目标酒驾特征输入所述目标酒驾风险识别模型，输出风险预测结果； 其中，所述确定所述语音特征的初始语音权重的步骤包括： 统计所有所述语音特征的总出现次数以及每个所述语音特征的特征数量；根据所述特征数量和所述总出现次数，计算得到所述语音特征的初始语音权重； 所述对所述初始酒驾风险识别模型进行训练，得到目标酒驾风险识别模型的步骤包括： 根据所述酒驾特征数据和所述酒驾语音数据获得训练数据集和验证数据集；基于所述训练数据集对所述初始酒驾风险识别模型的模型参数进行调整，直到模型收敛，得到待验证模型；将所述验证数据集输入所述待验证模型中进行验证，得到验证结果，在所述验证结果大于等于预设阈值时，确定所述待验证模型为所述目标酒驾风险识别模型； 所述基于所述训练数据集对所述初始酒驾风险识别模型的模型参数进行调整的步骤包括： 将所述训练数据集输入所述初始酒驾风险识别模型中，得到酒驾结果；根据所述酒驾结果确定所述模型参数中每个特征参数的特征贡献度，所述特征贡献度为特征参数的分值相对于酒驾结果的比值；基于所述特征贡献度和实际分值与所述酒驾结果之间的差值得到对应的所述特征参数的调整系数；根据所述调整系数调整所述模型参数。

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