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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于人工智能的行人重识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954215.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于人工智能的行人重识别方法、装置、设备及存储介质是由付琰;许顺楠;陈亮辉;范斌设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的行人重识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于人工智能的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，可应用在智慧城市、城市治理、公安应急场景下。具体实现方案为：确定各待对比图像中的行人区域以及行人关联的交通工具的类型；根据所确定的行人区域，获得各待对比图像中出现的行人间的视觉相似度；根据各待对比图像的拍摄时间、摄像机标识和行人关联的交通工具的类型，确定各待对比图像中出现同一行人的时空概率；基于所述视觉相似度和所述时空概率，进行行人重识别。应用本公开实施例提供的方案能够提高重识别的准确性。

本发明授权基于人工智能的行人重识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的行人重识别方法，包括： 确定各待对比图像中的行人区域以及行人关联的交通工具的类型，行人关联的交通工具为图像中行人在移动过程中使用的交通工具； 根据所确定的行人区域，获得各待对比图像中出现的行人间的视觉相似度； 将各待对比图像的拍摄时间、摄像机标识和行人关联的交通工具的类型输入预先训练的时空概率预估模型，得到所述时空概率预估模型输出的时空概率；其中，所述时空概率预估模型为：采用样本图像的拍摄时间、摄像机标识和行人关联的交通工具的类型，对预设的神经网络模型进行训练得到的用于获得行人处于同一时空的时空概率的模型； 基于所述视觉相似度和所述时空概率，进行行人重识别； 所述时空概率预估模型按照以下方式训练得到： 获得样本图像对，其中，所述样本图像对中包括：所包含样本图像中在同时空出现同一行人的正样本图像对和所包含样本图像中在同时空未出现同一行人的负样本图像对； 获得各样本图像对中各样本图像的拍摄时间、摄像机标识和行人关联的交通工具的类型，行人关联的交通工具为图像中行人在移动过程中使用的交通工具； 将各样本图像对中各样本图像的拍摄时间、摄像机标识和行人关联的交通工具的类型输入预设的神经网络模型，获得所述神经网络模型输出的表征样本图像对内样本图像中行人处于同一时空的时空概率； 根据所获得的时空概率和各样本图像对应的正样本标注或者负样本标注，调整所述神经网络模型的模型参数，得到时空概率预估模型。

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