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龙图腾网获悉宁波西卡曼厨具有限公司申请的专利基于大数据的智能柜控制系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210883779.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大数据的智能柜控制系统及其控制方法是由顾冰程设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智能柜控制系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能柜的领域，其具体地公开了一种基于大数据的智能柜控制系统及其控制方法，其使用基于人工智能技术的卷积神经网络模型来从智能柜的各个柜格中所存放的衣物的类型标签以及个人基础数据和个人偏好数据中挖掘出深层次的特征关联信息，以对人们的穿搭进行个性化的推荐，进而基于推荐的结果来开启智能柜的相应柜格，以满足人们的需求。

本发明授权基于大数据的智能柜控制系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能柜控制系统，其特征在于，包括： 标签数据采集模块，用于获取智能柜的各个柜格中所存放的衣物的类型标签； 标签数据编码模块，用于对所述智能柜的各个柜格中所存放的衣物的类型标签进行独热编码以得到对应于各个柜格的标签向量； 穿搭组合数据构造模块，用于将所述类型标签的组合为上衣、下衣、内衣和鞋子的所述智能柜的每四个柜格对应的四个标签向量分别进行二维排列以得到多个标签矩阵； 穿搭组合数据编码模块，用于将所述多个标签矩阵中各个标签矩阵分别通过作为特征提取器的第一卷积神经网络以得到多个穿搭标签特征矩阵； 聚类模块，用于对所述多个穿搭标签特征矩阵进行聚类以得到聚类中心； 评估模块，用于计算所述多个穿搭标签特征矩阵中各个穿搭标签特征矩阵与所述聚类中心之间的距离以得到聚类特征向量； 校正模块，用于基于所述聚类特征向量，对所述多个标签矩阵中各个标签矩阵进行加权校正以得到多个加权后穿搭标签特征矩阵； 个人数据编码模块，用于将获取的个人基础数据和个人偏好数据通过包含嵌入层的上下文编码器以得到多个个人穿搭特征向量，并将所述多个个人穿搭特征向量排列为特征矩阵后通过作为特征提取器的第二卷积神经网络以得到穿搭需求隐含特征矩阵； 再校正模块，用于分别对所述穿搭需求隐含特征矩阵和所述多个加权后穿搭标签特征矩阵中各个加权后穿搭标签特征矩阵进行校正以得到校正后穿搭需求隐含特征向量和多个校正后加权穿搭标签特征向量； 度量模块，用于分别计算所述校正后穿搭需求隐含特征向量和所述多个校正后加权穿搭标签特征向量中各个校正后加权穿搭标签特征向量之间的距离以得到多个距离值； 推荐结果确定模块，用于将所述多个距离值中最小者对应的四个柜格作为穿搭推荐结果；以及 控制结果生成模块，用于基于所述穿搭推荐结果，开启所述智能柜的相应四个柜格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波西卡曼厨具有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市北仑区小港街道江桥头村钱家；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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