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龙图腾网获悉杭州雄迈集成电路技术股份有限公司申请的专利一种神经网络软硬件协同检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210825846.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种神经网络软硬件协同检测方法、装置、设备及存储介质是由王军;朱旭东;吴春选设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络软硬件协同检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络软硬件协同检测方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：将第一目标图像输入预先训练的神经网络模型中进行前向运行，并计算神经网络当前网络层的输出分辨率；用计算得到的输出分辨率替换网络固件中存储的对应网络层的输出分辨率；在网络固件中存储的网络层输出分辨率全部替换完成后，重新配置网络固件中的寄存器命令字，并启动神经网络硬件以加速检测。本申请中输入神经网络的分辨率可变，既能确保当前分辨率下有检测对象存在，且由于送网络分辨率更加小，不缩放的图像更加清晰，还提升了网络性能，减少了带宽使用。

本发明授权一种神经网络软硬件协同检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络软硬件协同检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将第一目标图像输入预先训练的神经网络模型中进行前向运行，并计算神经网络当前网络层的输出分辨率； 用计算得到的输出分辨率替换网络固件中存储的对应网络层的输出分辨率，所述网络固件为对所述预先训练的神经网络模型进行编译得到的； 在所述网络固件中存储的网络层输出分辨率全部替换完成后，重新配置所述网络固件中的寄存器命令字，并启动神经网络硬件以加速检测； 所述用计算得到的输出分辨率替换网络固件中存储的对应网络层的输出分辨率，所述网络固件为对所述预先训练的神经网络模型进行编译得到的，包括： 获取网络固件中存储的输出层网络名、编号以及其输出分辨率，所述网络固件为利用神经网络编译器对所述预先训练的神经网络模型进行编译得到的； 获取所述当前网络层的网络名与编号，并与所述输出层的网络名与编号进行比对，若一致，则将计算得到的输出分辨率赋值给所述输出层； 否则，逐层更新所述网络固件中存储的网络层输出分辨率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州雄迈集成电路技术股份有限公司，其通讯地址为：311400 浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心9号楼四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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