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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利基于电子笔迹的震颤症状检测方法及其设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211005419.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于电子笔迹的震颤症状检测方法及其设备是由麻琛彬;宗睿;张政波;范勇;李梦伟;李丽轩;杨文静设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电子笔迹的震颤症状检测方法及其设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于电子笔迹的震颤症状评估模型，包括：输入嵌入层、位置编码层、Transformer编码器、特征融合和分类决策层；输入嵌入层，其输入来自手写笔迹的数字墨水序列；位置编码层，其基于正弦函数的编码方法，使用位置编码获得能够替代时间序列的顺序信息；Transformer编码器，其由多头自注意力机制和前馈神经网络组成的模型架构；嵌入的第一深度特征与顺序信息叠加后输入到Transformer编码器，获得具有深层语义的第二深度特征；特征融合和分类决策层包括特征融合模块和分类决策模块；特征融合层将第二深度特征与运动学特征通过拼接算子融合起来，形成第三深度特征；第三深度特征输入到分类决策层，输出相应的震颤严重程度的预测概率。

本发明授权基于电子笔迹的震颤症状检测方法及其设备在权利要求书中公布了：1.一种基于电子笔迹的震颤症状评估方法，其利用震颤症状评估模型进行评估； 该震颤症状评估模型基于Transformer模型，包括：输入嵌入层、位置编码层、Transformer编码器、特征融合和分类决策层； 输入嵌入层，其输入来自手写笔迹的数字墨水序列，以多维通道的序列形式输入，经过多层MSSE-ResNet后，将输入的传感器序列转化为嵌入的第一深度特征； 位置编码层，其基于正弦函数的编码方法，使用位置编码获得能够替代时间序列的顺序信息； Transformer编码器，其由多头自注意力机制和前馈神经网络组成的模型架构，能够绘制输入和输出之间的全局依赖关系； 嵌入的第一深度特征与顺序信息叠加后输入到Transformer编码器，获得具有深层语义的第二深度特征； 特征融合和分类决策层包括特征融合模块和分类决策模块；特征融合层位于分类决策层之前；特征融合层将第二深度特征与运动学特征通过拼接算子融合起来，形成第三深度特征；第三深度特征输入到由线性层构成的分类决策层，输出相应的震颤严重程度的预测概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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