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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345968.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统是由胡瑞敏;李希希;王正;王晓晨;彭潇然;潘昊;李杰设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、获取从用户角度预测的访问位置的候选位置排序矩阵SU；步骤S2、获取从地点角度预测的到访用户的候选访客排序矩阵SL；步骤S3、优化获取候选位置排序矩阵SU和候选访客排序矩阵SL的预测效果；步骤S4、获取重新排序的新的候选位置排序矩阵步骤S5、获取重新排序的新的候选访客排序矩阵步骤S6、根据和进行双向推断，得到最终的位置预测结果。本申请通过从用户角度和地点角度的双向推断，以及重新排序的候选位置和候选访客排序矩阵获取最终的位置预测结果，有效提高位置预测的精度。

本发明授权基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双向推断和双层关联的位置预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取从用户角度预测的访问位置的候选位置排序矩阵； 步骤S2、获取从地点角度预测的到访用户的候选访客排序矩阵； 步骤S3、优化获取候选位置排序矩阵和候选访客排序矩阵的预测效果； 步骤S4、获取重新排序的新的候选位置排序矩阵； 步骤S5、获取重新排序的新的候选访客排序矩阵； 步骤S6、根据和进行双向推断，得到最终的位置预测结果； 所述步骤S3，具体包括以下步骤： 步骤S30、通过共享损失函数系相互迭代优化获取候选位置排序矩阵和获取候选访客排序矩阵的预测效果； 其中，将候选位置排序矩阵和候选访客排序矩阵两个矩阵中的对应元素值相减，所有元素的差值的总和作为损失函数，迭代过程中损失函数不再变小则结束训练，优化获取候选位置排序矩阵和获取候选访客排序矩阵的预测效果； 所述步骤S4，具体包括以下步骤： 步骤S41、计算每两个用户的候选位置排序矩阵之间的相似性，获取所有用户的候选位置排序矩阵之间的用户相似性矩阵； 步骤S42、过滤处理用户相似性矩阵，获取过滤后的用户相似性矩阵； 步骤S43、根据过滤后的用户相似性矩阵对当前用户的候选位置排序矩阵重新排序，获取新的候选位置排序矩阵； 所述步骤S42中，对用户相似性矩阵中小于第一阈值的元素置0处理，获取过滤后的用户相似性矩阵； 所述步骤S5，具体包括以下步骤： 步骤S51、计算每两个地点之间的候选访客排序矩阵相似性，获取所有地点的地点相似性矩阵； 步骤S52、过滤处理地点相似性矩阵，获取过滤后的地点相似性矩阵； 步骤S53、根据过滤后的地点相似性矩阵对当前用户的候选访客排序矩阵重新排序，获取新的候选访客排序矩阵； 所述步骤S52中，将地点相似性矩阵中小于第二阈值的元素置0处理，获取过滤后的地点相似性矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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