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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学申请的专利一种虚拟电厂协同电网规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052910.5，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种虚拟电厂协同电网规划方法及系统是由严欢;王勇;董淑文;刘宝柱;王喆;贾宏刚;闫娜;邰克强设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂协同电网规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种虚拟电厂协同电网规划方法及系统，属于电网规划领域，虚拟电厂协同电网规划方法包括：基于待规划电网的原始数据确定规划线路等效年扩建系数、虚拟电厂等效年规划系数、年弃风系数及多馈入短路比约束；根据待规划电网中各节点所配置蓄电池的额定存储容量最大值、额定功率最大最小值、各节点在各典型场景下各时段内的最大增加、中断负荷值确定虚拟电厂约束；基于多馈入短路比约束及虚拟电厂约束，以规划线路等效年扩建系数、虚拟电厂等效年规划系数及年弃风系数之和最小为目标建立电网规划模型，并求解，确定电网规划结果。在保证电网网架有足够的系统强度的前提下给出了最优的规划方案，提升了电网接纳新能源发电的能力。

本发明授权一种虚拟电厂协同电网规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂协同电网规划方法，其特征在于，所述虚拟电厂协同电网规划方法包括： 获取待规划电网在预设规划时间内的原始数据；所述原始数据包括火电机组出力参数、负荷参数、火电机组启停策略、电网网架参数、风电场接入点、风电场容量、直流系统接入点、额定输送功率、原始负荷的时序数据及风电机组最大出力的时序数据； 基于所述原始数据，确定规划线路等效年扩建系数、虚拟电厂等效年规划系数、年弃风系数及多馈入短路比约束； 采用以下公式，确定规划线路等效年扩建系数： 其中，fline为规划线路等效年扩建系数，a为线路扩建系数的等年转化率，q为使用年限，为待规划电网中的待选支路集，cij为待选支路ij的扩建权重因子，为待选支路ij的建设数目； 采用以下公式，确定虚拟电厂等效年规划系数： 其中，fvpp为虚拟电厂等效年规划系数，fvpp1为虚拟电厂中蓄电池的等效年规划系数，fvpp2为虚拟电厂中可控负荷的等效年规划系数，Ωvpp为蓄电池允许配置节点集，cfvpp,k为待规划电网中节点k处蓄电池的固定权重因子，cvvpp,k为待规划电网中节点k处蓄电池的可变权重因子，xvpp,k为待规划电网中节点k配置蓄电池的0-1决策变量，kde为蓄电池的年折旧权重因子，koc为蓄电池的运行权重因子，kmc为蓄电池的维护权重因子，kdc为蓄电池的处置权重因子，cpPrvpp,k为待规划电网中节点k处蓄电池的单位功率，ceErvpp,k为待规划电网中节点k处蓄电池的单位容量系数，Γ为全年负荷与风电出力的典型场景集合，ds为典型场景s的样本数量，T为规划周期，为可中断负荷在t时段内的单位补偿权重因子，为激励负荷在t时段内的单位补偿权重因子，为参与激励负荷合同的节点集，为参与可中断负荷合同的节点集，为节点m在场景s下t时段内的增加负荷量，为节点n在场景s下t时段内的中断负荷量； 采用以下公式，确定年弃风系数： 其中，fwind为年弃风系数，Ωwind为风电场集，Ψ为每个典型场景的优化时间集，cwind为单位弃风权重因子，为风电场w在场景s下t时段内的最大出力，Pwind,w,t,s为风电场w在场景s下t时段内的实际出力； 所述多馈入短路比约束为： 其中，K0为待规划电网中的所有支路集合，Ijic为流过节点j和节点i之间第c条支路上从节点j到节点i的电流，Iijc为流过节点i和节点j之间第c条支路上从节点i到节点j的电流，bi为节点i的注入电流，N为待规划电网中所有节点的集合，NHVDC为待规划电网中直流馈入节点的集合，为节点i的额定输送功率的标幺值，xijc为节点i和节点j之间第c条支路的电抗，Vi为节点i的电压，Vj为节点j的电压，zijc为支路i-j-c实际运行状态的0-1变量，M为一个设定数值； 根据待规划电网中各节点所配置蓄电池的额定存储容量最大值、各节点所配置蓄电池的额定功率最大值、各节点所配置蓄电池的额定功率最小值、各节点在各典型场景下各时段内的最大增加负荷值及各节点在各典型场景下各时段内的最大中断负荷值，确定虚拟电厂约束；虚拟电厂约束包括蓄电池约束及可控负荷约束； 所述蓄电池约束为： -Prvpp,k≤Pvpp,k,t,s≤Prvpp,k； 0≤Evpp,k,t,s≤Ervpp,k； Evpp,k,1,s＝Evpp,k,T,s+Pvpp,k,1,s； 其中，Ervpp,k为节点k所配置蓄电池的额定存储容量，Prvpp,k为节点k所配置蓄电池的额定放电功率，为节点k所配置蓄电池的额定存储容量最大值，为节点k所配置蓄电池的额定功率最小值，为节点k所配置蓄电池的额定功率最大值，Pvpp,k,t,s为节点k所配置蓄电池在场景s下t时段的放电功率，Evpp,k,t,s为节点k所配置蓄电池在场景s下t时段的存储能量，Evpp,k,1,s为节点k所配置蓄电池在场景s下第一个时段的存储能量，Evpp,kT,s为节点k所配置蓄电池在场景s下最后一个时段的存储能量，Pvpp,k,1,s为节点k所配置蓄电池在场景s下第一个时段的功率； 可控负荷约束为： 其中，为节点m在典型场景s下时段t内增加负荷量，为节点m在典型场景s下t时段内的最大增加负荷值，为节点m在典型场景s下t时段内的中断负荷量，为节点m在典型场景s下t时段内的最大中断负荷值，为节点m在典型场景s下t时段内签署可控负荷协议用户的增加负荷的0-1变量，为节点m在典型场景s下t时段内签署可控负荷协议用户的中断负荷的0-1变量，为可增加负荷最长持续增加时间，为可中断负荷最长持续中断时间； 基于所述多馈入短路比约束及所述虚拟电厂约束，以规划线路等效年扩建系数、虚拟电厂等效年规划系数及年弃风系数之和最小为目标，建立电网规划模型； 对所述电网规划模型进行求解，确定电网规划结果；所述电网规划结果包括最优电网线路路径及虚拟电厂的蓄电池容量和可控负荷出力。

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