中国人民解放军国防科技大学夏靖远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115511714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211255406.5,技术领域涉及:G06T3/4076;该发明授权基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法、装置和设备是由夏靖远;杨志雄;张双辉;霍凯;廖淮璋;刘振设计研发完成,并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方、装置和设备所述方法包括:通过根据高分辨ISAR图像大小、超分辨缩放倍数以及待预测退化模糊核大小对ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络进行初始化,并生成随机噪声分别作为两个网络的初始输入,ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络分别对初始输入的随机噪声进行迭代计算,在每次迭代后分别生成ISAR重构图像以及退化模糊核,直至生成的ISAR重构图像以及退化模糊核收敛,则得到高分辨ISAR图像。在ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络每一次迭代计算后,还基于外、内层元学习循环对ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络进行交替迭代更新。采用本方法能够保证有效性和实效性良好的同时,具有可解释性强、泛化能力好等优点。
本发明授权基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待进行超分辨的低分辨ISAR图像以及与超分辨相关的参数,所述参数包括高分辨ISAR图像大小、超分辨缩放倍数以及待预测退化模糊核大小; 根据所述参数对ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络进行初始化,并生成随机噪声分别作为所述ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络的初始输入; 所述ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络分别对初始输入的随机噪声进行迭代计算,在每一次迭代后分别生成ISAR重构图像以及退化模糊核,直至生成的ISAR重构图像以及退化模糊核收敛,则得到所述低分辨ISAR图像超分辨后的高分辨ISAR图像; 在所述ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络每一次迭代计算后,还基于外层元学习循环以及内层学习循环对所述ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络进行交替迭代更新,其中,在外层元学习循环中,根据ISAR重构图像、退化模糊核以及低分辨ISAR图像计算得到的重构误差分别更新所述ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络,在内层元学习循环中,根据随机高斯模糊核标签对所述模糊核预测网络进行更新。
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