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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115540908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211239103.4，技术领域涉及：G01C25/00；该发明授权基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法是由汪丙南;李岚玉;丁满来;向茂生设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法，其为用于InSAR匹配导航中的干涉条纹匹配方法，将飞行器实时获取的InSAR条纹与机内存储的数字高程模型反演得到的InSAR条纹进行匹配，得到距离向与方位向定位偏移等相关状态参数。采用干涉合成孔径雷达图像条纹匹配的方式来矫正INS的系统误差，实现自主长时间精准定位导航。

本发明授权基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换的InSAR干涉条纹匹配方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1、干涉条纹的获取，具体包括： 1首先根据实际InSAR回波数据进行单视复数图像s1和单视复数图像s2的配准，包括单视复数图像s1和单视复数图像s2之间距离向和方位向偏移值的计算和副影像到主影像的重采样； 2将两幅配准后的图像进行干涉处理，即用一幅图像乘以另一幅图像的共轭，即s1.s*2，之后取出相位信息； 3去除平地相位，得到待匹配的干涉条纹； 步骤2、干涉条纹特征的分离，具体包括： 1干涉条纹的分解与重构； 2进行干涉条纹纹理滤波； 3进行条纹剖面线特征提取； 4进行阴影区域干涉条纹特征快速提取； 5进行叠掩区域干涉条纹特征快速提取； 步骤3、多尺度相关匹配，具体包括： 设某尺度下基准干涉条纹图像或特征Ix,y，实际获取的干涉条纹和提取的特征作为模板图Jx,y，将模板图Jx,y叠放在某尺度下基准干涉条纹图像或特征Ix,y上进行平移滑窗搜索；采用归一化互相关的匹配算子来实现基准干涉条纹和实际干涉条纹之间的相似度度量；归一化后的相关系数为： 其中，μI和μJ分别是两幅图像的均值，σI和σJ分别是两幅图像的标准差，N代表了图像中像素点的数量，归一化互相关的取值范围[0,1]。

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