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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115576033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211177083.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法是由邓力源;王凌梓;李崇浩;李树山;吴慧军;孙健设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法，获取待预报目标区域的区域观测数据；分别从风向观测数据和云观测数据中提取出用于进行分析同化处理的风向计算数据和云计算数据；参考历史观测数据，将风向计算数据和云计算数据转换为风向网格数据和云网格数据；对风向网格数据和云网格数据进行分析同化处理，得到风向预测参数和云预测参数；利用云预测参数调整结合三维静力参考大气推导出的气象预报方程中的环境参数，得到调整后的目标预报方程；将风向预测参数代入调整后的目标预报方程，得到待预报目标区域的气象预报结果。这里，可以针对于待预报目标区域的实际情况，准确确定待预报目标区域内气象结果的预报结果。

本发明授权面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值预报方法在权利要求书中公布了：1.一种面向南方电网气象保障3公里分辨率中尺度数值的预报方法，其特征在于，所述预报方法包括： 获取待预报目标区域所涉及的区域观测数据；其中，所述区域观测数据包括风向观测数据以及云观测数据；所述待预报目标区域为南方电网所涉及的、存在中尺度天气事件的区域； 分别从所述风向观测数据和所述云观测数据中提取出用于进行分析同化处理的风向计算数据和云计算数据； 参考历史观测数据，分别将所述风向计算数据和所述云计算数据转换为风向网格数据和云网格数据；其中，每个网格数据对应的网格分辨率为3公里； 分别对所述风向网格数据和所述云网格数据进行分析同化处理，得到风向预测参数和云预测参数； 利用所述云预测参数调整结合三维静力参考大气所推导出的气象预报方程中的环境参数，得到调整后的目标预报方程；所述环境参数包括湿度参数和水气参数；所述利用所述云预测参数调整结合三维静力参考大气所推导出的气象预报方程中的环境参数，得到调整后的目标预报方程，包括：利用所述云预测参数调整所述目标预报方程中的湿度参数，得到第一预报方程；再利用所述云预测参数调整所述第一预报方程中的水气参数，得到调整后的目标预报方程； 将所述风向预测参数代入所述调整后的目标预报方程，得到所述待预报目标区域的气象预报结果； 通过以下步骤结合三维静力参考大气所推导出的气象预报方程： 获取GRAPES模式下的基本预报方程组；其中，所述基本预报方程组包括多个预报子方程； 利用所述三维静力参考大气，将所述基本预报方程组中的大气参数划分为静力平衡部分以及偏差部分，得到划分后的大气参数； 将所述划分后的大气参数代入所述基本预报方程组的每个预报子方程，得到过度预报方程组；其中，所述过度预报方程组包括多个过度子方程； 分别对每个过度子方程进行线性化分离处理，将每个过度子方程划分为线性项部分和非线性项部分； 针对于包括线性项部分和非线性项部分的每个过度子方程，使用消元法推导出用于隐式求解的Helmholtz方程，将所述隐式求解的Helmholtz方程确定为所述气象预报方程。

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