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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种简缩极化SAR海上溢油检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099008.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种简缩极化SAR海上溢油检测方法及系统是由高贵;李思捷;段定峰;姚力波;张晰;刘涛;李恒超设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种简缩极化SAR海上溢油检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种简缩极化SAR海上溢油检测方法及系统。方法包括：S1、对全极化SAR图像进行预处理，并提取简缩极化SAR数据；S2、基于所述简缩极化SAR数据提取总散射功率和熵，构造简缩极化SAR溢油检测器；S3、对所述简缩极化SAR检测器提取的极化特征图进行随机森林分类，得到油水分离图，并对油水分离图的溢油检测能力进行定量评估。本发明低散射功率lesa综合了后向散射能量和散射机制两种方向的极化特征参数，这样有助于改善浮油信息的提取，从而使溢油检测变得更加精确。

本发明授权一种简缩极化SAR海上溢油检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种简缩极化SAR海上溢油检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对全极化SAR图像进行预处理，并提取简缩极化SAR数据； S2、基于所述简缩极化SAR数据提取总散射功率和熵，构造简缩极化SAR溢油检测器； S3、对所述简缩极化SAR溢油检测器提取的极化特征图进行随机森林分类，得到油水分离图，并对油水分离图的溢油检测能力进行定量评估； 所述步骤S1具体包括： S10、下载全极化SAR图像，并利用极化散射矩阵S提取HP模式下的协方差矩阵； S11、由所述协方差矩阵构建HP模式下的Stokes矢量，所述HP模式下的Stokes矢量为简缩极化SAR数据； 所述步骤S2具体包括： S20、利用Stokes矢量，构建用于验证的五种极化特征：熵、总散射功率、极化度DoP、共相关极化系数和与Bragg散射有关的参数； S21、利用功率熵分解，根据响应中每个单元的熵的贡献来分解总散射功率，基于熵将总散射功率分解为两个分量，得到低散射功率，所述低散射功率为简缩极化SAR溢油检测的检测器； 所述步骤S21中功率熵分解的公式为： 式中，和分别为高熵散射幅度分量和低熵散射幅度分量，两者关系为： 。

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