买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州华多网络科技有限公司申请的专利图像编码器训练方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211328308.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像编码器训练方法及其装置、设备、介质、产品是由李保俊设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编码器训练方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像编码器训练方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取网络架构相同而特征尺度大小不同的图像编码器，所述图像编码器包含多个串行设置的特征表示层，其中具有较大特征尺度的第一图像编码器作为教师模型，具有较小特征尺度的第二图像编码器作为学生模型；同步向所述教师模型和学生模型输入图像样本，确定所述教师模型和所述学生模型各组对应的特征表示层所提取的特征之间的平均损失值；确定所述学生模型输出的推理结果相对应的预测损失值，将其与所述平均损失值相融合获得所述图像样本相对应的模型损失值；根据所述模型损失值修正所述学生模型的权重。本申请优化了知识蒸馏过程，既实现模型压缩又保持了模型性能。

本发明授权图像编码器训练方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种图像编码器训练方法，其特征在于，包括： 获取网络架构相同而特征尺度大小不同的图像编码器，所述图像编码器包含多个串行设置的特征表示层，其中具有较大特征尺度的第一图像编码器已训练至收敛而构成知识蒸馏网络中的教师模型，具有较小特征尺度的第二图像编码器待训练而构成知识蒸馏网络中的学生模型； 同步向所述教师模型和学生模型输入图像样本以供其中的特征表示层提取特征，确定所述教师模型和所述学生模型各组对应的特征表示层所提取的特征之间的平均损失值； 确定所述学生模型输出的推理结果相对应的预测损失值，将其与所述平均损失值相融合获得所述图像样本相对应的模型损失值； 在所述学生模型未达到收敛状态时，根据所述模型损失值修正所述学生模型的权重，然后继续调用其他图像样本同步输入所述教师模型和所述学生模型，以启动下一次迭代训练，以此类推，直至将所述学生模型训练至收敛状态； 获取商品信息库中的商品项的商品图像； 将所述商品图像输入已收敛的所述学生模型，以获得其中最后一个特征表示层输出的推理结果，作为所述商品图像的特征表示； 将所述商品图像的特征表示与该商品图像关联存储于所述商品信息库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州华多网络科技有限公司，其通讯地址为：511442 广东省广州市番禺区南村镇万达广场B1栋24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。