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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211401239.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法是由梁宁;何熙宇;潘郑楠;刘志坚;缪猛;方茜;张江云设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法，包括建立社区微网系统网络架构及模型；构建多社区微网系统一主多从博弈双层模型；构建多社区微网系统低碳管理框架及模型；构建上层区域调度中心优化决策模型；构建下层社区微网系统运行决策模型；依据上层区域调度中心优化决策模型与下层社区微网系统运行决策模型，构建多社区微网系统一主多从博弈优化模型；采用优化算法对一主多从博弈优化模型进行求解。本发明提出基于一主多从博弈的双层优化调度方法，以降低系统综合运行成本，实现各社区微网供需平衡的同时，协调多社区微网系统运行的经济效益与低碳效益。

本发明授权一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多社区微网系统一主多从博弈双层优化调度方法，其特征在于，包括： 建立社区微网系统网络架构及模型； 构建多社区微网系统一主多从博弈双层模型； 构建多社区微网系统低碳管理框架及模型； 以单个调度日区域总运行成本最小为目标，构建上层区域调度中心优化决策模型； 以单个调度日社区微网运行成本最小为目标，构建下层社区微网系统运行决策模型； 依据上层区域调度中心优化决策模型与下层社区微网系统运行决策模型，构建多社区微网系统一主多从博弈优化模型； 采用优化算法对一主多从博弈优化模型进行求解； 所述建立社区微网系统网络架构及模型，包括：建立数据信息管理单元模型、能源供给单元模型、终端多元负荷单元模型、耦合设备单元模型、储能设备单元模型； 所述构建多社区微网系统一主多从博弈双层模型为： 博弈双层模型G中：Z为博弈主体集合，包括区域调度中心RDC及各社区微网CIESi；S表示博弈主体的策略集合，上层区域调度中心的运行策略集SRDC包括各微网购能量xbuyi、微网i和j之间的能源交互量xi,j、碳交易量CERi,j信息，下层各社区微网的运行策略集SCIESi包括社区微网i内设备出力xequipmenti及需求响应后负荷量xloadi参数；F为博弈主体支付函数，包括区域调度中心支付函数fRDC和各社区微网支付函数fCIESi； 所述构建多社区微网系统低碳管理框架及模型，包括：基于区域季度性的历史能耗情况由碳交易监管机构确定的区域用户初始碳排配额模型；基于碳流进行碳排放源分析建立社区微网系统碳排核算模型；以碳交易手续成本最低为目标，确保区域内社区微网间优先充分交易的碳排放权交易模型；其中，社区微网系统碳排核算模型包括直接碳排核算模型、间接碳排核算模型； 所述以单个调度日区域总运行成本最小为目标，构建上层区域调度中心优化决策模型，包括：由购能成本、能源交互损耗成本、碳交易手续成本构成多社区微网系统日运行成本目标函数；构建优化决策模型约束条件；优化决策模型约束条件包括：购能约束、社区微网间能源交互约束、社区微网能源供需裕度约束； 所述以单个调度日社区微网运行成本最小为目标，构建下层社区微网系统运行决策模型，包括：由购能成本、设备运维成本、综合需求响应补偿成本、能源交互收益、碳交易收益构成的社区微网日运行成本目标函数；构建运行决策模型约束条件；运行决策模型约束条件包括：设备出力约束、社区微网能源功率平衡约束、社区微网能源供需裕度约束； 所述一主多从博弈优化模型为： 式中：分别表示社区微网购能量、微网之间的能源交互量、碳交易量，分别为下层社区微网最优运行决策时的响应后负荷量和设备出力；分别表示社区微网i内设备出力及需求响应后负荷量，分别表示上层区域调度中心发布最优调度指令时的社区微网购能量、社区微网间能源交互量、社区微网间碳交易量。

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