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龙图腾网获悉欧拉健康公司申请的专利基于神经系统度量的疾病检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116194034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180051963.2，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权基于神经系统度量的疾病检测是由G·冯;K·埃希巴赫;M·阿尔蒂尼;H·拉伊;M·查普设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经系统度量的疾病检测在说明书摘要公布了：描述了用于疾病检测的方法、系统和装置。方法可包括从可穿戴设备接收与用户相关联的心率变化性HRV数据，该HRV数据在第一时间间隔和第一时间间隔之后的第二时间间隔内经由可穿戴设备收集。该方法可包括将HRV数据输入到分类器中，以及识别在第一时间间隔内收集的HRV数据的第一子集和在第二时间间隔内收集的HRV数据的第二子集之间满足偏差标准。该方法可以包括使得用户设备的图形用户界面GUI基于满足偏差标准来显示针对用户的疾病风险度量，该疾病风险度量与用户将从健康状态转变到非健康状态的相对概率相关联。

本发明授权基于神经系统度量的疾病检测在权利要求书中公布了：1.一种用于自动检测疾病的系统，包括： 可穿戴设备，所述可穿戴设备被配置为测量来自用户的生理数据，所述生理数据包括在整个第一时间间隔内以及所述第一时间间隔之后的第二时间间隔内从所述用户身上测量到的心率变化性数据； 用户设备，所述用户设备与所述可穿戴设备通信地耦合；以及 处理器，所述处理器被配置为： -从所述可穿戴设备接收与所述用户相关联的所述心率变化性数据，其中所述心率变化性数据是经由所述可穿戴设备的与所述用户的组织接合的一个或更多个基于光的传感器来测量的； -将所述心率变化性数据输入到机器学习分类器中，其中所述机器学习分类器被配置为从所述心率变化性数据中提取一组特征； -利用所述机器学习分类器，至少部分地基于所述心率变化性数据，识别出与所述用户相关联的连续差均方根RMSSD数据和静息心率数据； -使用所述机器学习分类器识别所述一组特征中的与所述第一时间间隔相关联的第一子集和所述一组特征中的与所述第二时间间隔相关联的第二子集之间满足一个或更多个偏差标准，其中，所述机器学习分类器被配置为至少部分基于所述RMSSD数据识别对所述一个或更多个偏差标准的所述满足；以及 -使得所述用户设备的图形用户界面至少部分地基于满足所述一个或更多个偏差标准来显示与所述用户相关联的疾病风险度量，所述疾病风险度量与所述用户将由于病毒感染或细菌感染而从健康状态转变到非健康状态的概率相关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人欧拉健康公司，其通讯地址为：芬兰奥卢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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