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龙图腾网获悉湖南辰晟信息技术有限公司申请的专利基于语义理解的智能客服交互对话方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686790.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于语义理解的智能客服交互对话方法是由刘爱军;姚世强设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义理解的智能客服交互对话方法在说明书摘要公布了：本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及一种基于语义理解的智能客服交互对话方法，确定每轮交互对话中的用户语句的句法复杂程度和意图解耦程度，结合主导意图在之前交互对话中的出现次数，得到主导意图在每轮交互对话的用户混合意图分离情况，再根据结合每轮交互对话的轮次，得到各主导意图在每轮交互对话的影响权重；确定各主导意图的影响权重的动态特征，结合各主导意图在所有轮互交互对话中的出现次数，得到各主导意图的影响权重变化趋势，能够确保各主导意图的影响权重以及影响权重变化趋势的准确性，从而将其作为网络模型的输入以训练网络模型时，使得网络模型符合多轮交互对话中的意图需求动态变化，确保网络模型准确性。

本发明授权基于语义理解的智能客服交互对话方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义理解的智能客服交互对话方法，其特征是，包括： 确定每轮交互对话中的用户语句的句法复杂程度以及意图解耦程度，结合每轮交互对话的主导意图在之前交互对话中的出现次数，得到主导意图在每轮交互对话的用户混合意图分离情况； 根据各主导意图在每轮交互对话的用户混合意图分离情况，结合每轮交互对话的轮次，得到各主导意图在每轮交互对话的影响权重； 确定各主导意图的影响权重的动态特征，结合各主导意图在所有轮互交互对话中的出现次数，得到各主导意图的影响权重变化趋势；各主导意图的所述影响权重以及所述影响权重变化趋势用于作为网络模型的输入以训练网络模型；所述网络模型为自然语言理解模型； 所述用户混合意图分离情况的获取过程，包括： 对于某一轮交互对话，根据该轮交互对话对应的所述句法复杂程度和意图解耦程度，得到该轮交互对话对应的初始用户混合意图分离情况表现；所述初始用户混合意图分离情况表现与所述意图解耦程度正相关，与句法复杂程度反相关； 以该轮交互对话的主导意图在之前所有轮交互对话中的出现次数来反向修正所述初始用户混合意图分离情况表现，得到主导意图在该轮交互对话的目标用户混合意图分离情况表现； 所述意图解耦程度的获取过程，包括： 确定所述用户语句的各个意图的概率； 根据所述概率的标准差，以及最大概率值、以及最大概率与最小概率之间的差值，得到所述意图解耦程度；所述意图解耦程度与所述概率的标准差和所述最大概率值以及所述差值均正相关。

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