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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院;泸州老窖股份有限公司申请的专利基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511681724.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法及系统是由徐琢频;张庆良;王琦;陈安静;张鹏飞;王小勤;李燕;江世海;吴跃进设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法及系统，方法包括：高粱籽粒的样本收集与处理；对每份样本采集近红外光谱，构建校正集；测定每份样本的单宁含量和支链淀粉含量；构建样本的近红外光谱与单宁含量之间的第一定量检测模型，构建样本的近红外光谱与支链淀粉含量之间的第二定量检测模型；构建样本的近红外光谱与类别归属间的定性判别模型；分别对校正集进行预测，获得三组预测值，以这三组预测值为自变量，以样本的类别标签为因变量，构建决策融合模型；对未知高粱样本，分别预测其单宁含量和支链淀粉含量，采用定性判别模型预测其类别归属，获得最终类别预测值；本发明的优点在于：精度高，稳健性强。

本发明授权基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于决策融合和近红外光谱的高粱品种的判别方法，其特征在于，包括： S1.高粱籽粒的样本收集与处理；收集60份以上品种归属已知的完整成熟的高粱籽粒样本构成数据集，数据集中包括用户感兴趣的单个品种样本或多个品种样本或多个品种相互混合的样本，这些样本被视为目标品种样本，目标品种样本30份以上；数据集中除目标品种样本以外的样本作为其他品种样本，其他品种样本30份以上；利用磨粉机将每个目标品种样本和其他品种样本的高粱籽粒处理成粉末；对目标品种样本赋予类别标签1，对其他品种样本赋予类别标签0； S2.对每份样本采集近红外光谱，构建校正集； S3.测定每份样本的单宁含量和支链淀粉含量； S4.构建样本的近红外光谱与单宁含量之间的第一定量检测模型，构建样本的近红外光谱与支链淀粉含量之间的第二定量检测模型； S5.构建样本的近红外光谱与类别归属间的定性判别模型； S6.利用第一定量检测模型、第二定量检测模型以及定性判别模型分别对校正集进行预测，获得三组预测值，以这三组预测值为自变量，以样本的类别标签为因变量，构建决策融合模型； S7.对未知高粱样本，采用S2中相同方式采集光谱，采用S4中的第一定量检测模型和第二定量检测模型分别预测其单宁含量和支链淀粉含量，采用S5中的定性判别模型预测其类别归属，之后采用S6中的决策融合模型对上述三组预测值进行进一步预测，获得最终类别预测值，判定当最终类别预测值≤0.5时，样本属于其他品种，而当最终类别预测值＞0.5时，样本属于目标品种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院;泸州老窖股份有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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