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龙图腾网获悉北京亚鸿世纪科技发展有限公司申请的专利一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536433.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统及方法是由程海龙设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统及方法，基于异质图结构，统一建模多类型节点与多重关系边，系统性捕捉社交平台中复杂的多维行为关联；融合大语言模型、知识图谱等技术，支持多类行为模式进行精细化识别与分类，同时结合账号行为聚合与情感极性分析，实现针对不同组织化风险的层级评估，为监管与治理提供决策依据；集成多源异构数据的自动采集、预处理及异质图构建流程，最大程度减少人工干预和重复性工作，提高整体数据处理效率与响应速度，满足复杂动态社交环境下的实时分析需求；支持对机器人操控立场及行为策略的透明化分析，极大提升系统的可解释性、用户信任度及政策监管的执行力。

本发明授权一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异质图分析的社交机器人意图识别系统，其特征在于：包括依次连接的异质社交行为图构建与分析模块、账号-贴文-实体对象-立场二部图网络构建模块和社交机器人组织意图识别模块； 所述异质社交行为图构建与分析模块通过构建异质社交行为图、账号节点社交特征嵌入与动态边权重计算、账号节点传播链路特征嵌入、账号社区分析进行社交机器人在平台上的复杂行为关系与网络结构特性捕捉，揭示协作模式，得到高协作账号子群； 所述账号-贴文-实体对象-立场二部图网络构建模块提取所述高协作账号子群的目标语义子图结构，构建账号–贴文行为图、贴文–实体语义图、贴文–立场语义图、账号–实体–立场语义图并生成账号–贴文–实体对象–立场二部图网络，通过构建语义子图对操控对象和立场意图进行细粒度理解，刻画各账号的立场倾向； 所述社交机器人组织意图识别模块通过大语言模型和异构图注意力网络模型对所述账号–贴文–实体对象–立场二部图网络中的账号进行账号目标分析、情感立场一致性分析、协同行为分析、社交网络结构角色分析得到多模态特征，对所述多模态特征进行账号模式识别和可视化展示与路径溯源，识别、预测账号的组织行为模式及意图，输出账号的行为模式标签； 所述社交机器人组织意图识别模块包括所述大语言模型、所述异构图注意力网络模型、时间序列模型、图注意力网络模型和异构图神经网络模型； 所述社交机器人组织意图识别模块从所述账号–贴文–实体对象–立场二部图网络抽取账号–贴文–实体对象关系结构图，在图中获取所述大语言模型对贴文节点的语义嵌入向量，得到语义信息；将输入所述异构图注意力网络模型，输出账号是否攻击或关注目标的标签，同时，所述异构图注意力网络模型将语义信息从贴文节点传播至账号和实体节点； 所述时间序列模型根据账号的时间密度向量序列进行行为特征的识别、输出行为特征向量；根据所述行为特征向量的相似度识别出高度同步子组，进而得到高协同行动账号群； 所述图注意力网络模型识别所述高协同行动账号群子图中每一个节点的影响力； 所述异构图神经网络通过层间注意力机制学习所述多模态特征中账号之间的语义交互与协同行为图谱，输出账号的行为模式标签，所述多模态特征为融合了内容语义向量、情感立场一致性向量、时间行为模式向量和社交结构嵌入向量的特征向量。

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