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龙图腾网获悉河南科技大学申请的专利一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111064069.7，技术领域涉及：G06F30/32；该发明授权一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法是由宋晓娜;张震;宋帅;孙鹏;张其源;韩超杰;李星儒;张仁之设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法在说明书摘要公布了：本发明属于滤波器设计技术领域，具体涉及一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法。本发明利用T‑S模糊模型重构非线性系统，通过隶属度函数划分建立多个简单的线性关系以表示复杂的非线性关系；然后采用一种新颖的事件触发机制来提高传输通道的利用率；最后通过求解几个线性矩阵不等式获得T‑S模糊降阶滤波器的未知参数；进而便可利用该滤波器对具有FHN特性的有源忆阻器系统进行滤波控制。本发明在分布参数系统上进行T‑S模糊降阶滤波器设计时，其系统与滤波状态不仅与时间有关，还依赖于空间位置，更能适用实际生产需要；而且在设计T‑S模糊降阶滤波器过程中融入了事件触发机制，根据触发条件判断信号是否传输，有效地提高了通信资源的利用效率。

本发明授权一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种具有FHN特性的有源忆阻器系统模糊降阶滤波方法，其特征在于，包括如下步骤： 1建立FHN忆阻器神经元模型，并将FHN忆阻器神经元模型表示为非线性分布参数系统；基于设置的模糊规则，将所述非线性分布参数系统利用T-S模糊模型进行线性化处理；所述非线性分布参数系统为： 其中，ytx,t表示系统状态对t求偏导；Θ表示反应扩散项系数；yxxx,t表示系统状态对x求二次偏导；yx,t表示系统状态；f表示非线性函数；c1、c2、d、e表示具有合适维数的常数矩阵；ωx,t表示外部干扰；z0x,t表示估计输出；zmx,t表示测量输出； 2基于设置的模糊滤波规则，确定带有未知参数的T-S模糊降阶滤波器模型；将采样器、零阶保持器和事件触发机制考虑在内，得到T-S模糊降阶滤波器的输入信号，并相应确定滤波器残差模型； 3构造李雅普诺夫函数，为使残差系统具有H∞抗扰动衰减性能下渐近稳定性能，在Ψi满足的情况下，求解得到T-S模糊降阶滤波器中的未知参数，以得到T-S模糊降阶滤波器模型； 4利用得到的T-S模糊降阶滤波器模型，对所述具有FHN特性的有源忆阻器系统进行滤波控制。

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