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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211490961.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法是由柯庆镝;李自生;黄杰;张雷设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法，包括：1、录入绿色设计知识的基本信息，将其存入绿色设计知识库；2、将存入绿色设计知识库的绿色设计知识推送给用户，统计引用绿色设计知识的用户以及绿色设计知识的应用场景；3、通过动态应用属性加权计算，将结果降序排列，并删除位于阈值以下的绿色设计知识，得到高质量绿色设计知识；4、最后，将剩下的绿色设计知识进行相似度计算，剔除相似度高且排序靠后的绿色设计知识，再推荐给所有用户。本发明能实现高质量绿色设计知识的推荐，使用户接收到质量更高的绿色设计知识，更好地满足他们的绿色设计需求。

本发明授权基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取绿色设计知识的基本信息并存入绿色设计知识库； 步骤2：将绿色设计知识库的绿色设计知识推送给用户，并统计引用绿色设计知识的用户以及绿色设计知识的应用场景； 步骤3：设定知识库中的绿色设计知识总量为M；令任意第j条绿色设计知识的总引用量为，j属于1~M； 步骤4：将引用绿色设计知识的用户由低级到高级分为n个级别，令第k个级别的用户在第i次引用第j条绿色设计知识的权重记为；i属于1~；k属于1~n； 步骤5：将场景分由低级到高级分为q个级别，令第s个级别的场景下第i次引用第j条绿色设计知识的权重记为；s属于1~q； 步骤6：设为第j条绿色设计知识的创建年份，表示当前年份，则第j条绿色设计知识的时间常数为； 步骤7：根据绿色设计知识类别对时间敏感度的高低，将绿色设计知识由低到高分为p种类别，若第j条绿色设计知识属于第m种类别，则将第j条绿色设计知识的类型因子记为，m属于1~p；并计算第j条绿色设计知识的老化因子=； 步骤8：将绿色设计知识按照级别由低到高分为u种来源，若第j条绿色设计知识来源于第种，则将第j条绿色设计知识的来源因子记为；属于1~u； 步骤9：利用式1计算第j条绿色设计知识的质量，从而得到条绿色设计知识的质量； 1 步骤10：将M条绿色设计知识按照其质量进行降序排列，并计算条绿色设计知识的质量均值并作为阈值，当小于时，则删除第j条绿色设计知识，否则，保留第j条绿色设计知识；从而得到筛选后的知识库； 步骤11：将筛选后的知识库中的绿色设计知识总量为G；对G条绿色设计知识中的任意两条绿色设计知识之间进行相似度计算； 步骤11.1：使用文本相似度算法找出第r条绿色设计知识和第w条绿色设计知识的关键词，w≠r，且w、r属于G； 步骤11.2：从第r条绿色设计知识中取出z个关键词并构成第r条绿色设计知识关键词集合为；其中，表示第r条绿色设计知识的第z个关键词，从第w条绿色设计知识中取出z个关键词并构成第w条绿色设计知识关键集合为其中，表示第w条绿色设计知识的第z个关键词； 步骤11.3：分别计算第r条绿色设计知识关键词集合和第w条绿色设计知识关键词集合中每个关键词的词频，从而得到第r条绿色设计知识关键词集合的词频向量A=...,和第w条绿色设计知识关键词集合的词频向量B=...,；其中，表示第r条绿色设计知识关键词集合中第z个关键词的词频；表示第w条绿色设计知识关键词集合中第z个关键词的词频； 步骤11.4：利用式2计算第r条绿色设计知识关键词集合的词频向量Ar和第w条绿色设计知识关键词集合的词频向量Bw的余弦相似度，从而得到第r条绿色设计知识关键词集合的词频向量Ar与其他G-1条绿色设计知识关键词集合的词频向量的余弦相似度，进而找到与第r条绿色设计知识关键词集合的余弦相似度最高的绿色设计知识关键词集合； 2 步骤11.5：将与第r条绿色设计知识关键词集合余弦相似度最高的绿色设计知识中较低质量所对应的绿色设计知识删除，从而更新筛选后的知识库并推荐给所有用户。

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