中国第一汽车股份有限公司安国旗获国家专利权
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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利车辆换挡机构的健康检测方法、装置及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116593177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310601524.5，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权车辆换挡机构的健康检测方法、装置及电子装置是由安国旗;姜淑娟;白占海;赵峄桐设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆换挡机构的健康检测方法、装置及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆换挡机构的健康检测方法、装置及电子装置。其中，该方法包括：获取目标车辆对应的目标检测数据，其中，目标检测数据用于表示目标车辆的电子换挡机构对应的健康检测数据；对目标检测数据进行分析处理，得到目标分析结果，其中，目标分析结果用于从多个维度对电子换挡机构进行故障预测；利用目标分析结果对电子换挡机构进行健康评估，得到评估结果，评估结果用于确定电子换挡机构的健康情况。本发明解决了相关技术无法对电子换挡机构进行故障预测而导致的车辆安全性较低的技术问题。
本发明授权车辆换挡机构的健康检测方法、装置及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆换挡机构的健康检测方法，其特征在于，包括： 统计目标车辆的电子换挡机构的正常触发数据和异常触发数据，其中，所述正常触发数据包括以下至少一项：启动次数、手柄解锁按键触发次数、目标档位按键触发次数、目标档位执行次数，所述异常触发数据包括以下至少一项：手柄按键触点失效次数、手柄节点丢失次数、过压报警次数、欠压报警次数、唤醒失败次数； 基于所述正常触发数据与所述异常触发数据得到目标检测数据，其中，所述目标检测数据用于表示所述电子换挡机构对应的健康检测数据； 采用目标神经网络模型对所述目标检测数据进行预测处理，得到第一分析结果，其中，所述目标神经网络采用多组历史检测数据进行机器学习训练而得到； 对所述目标检测数据进行统计处理，得到第二分析结果； 对所述目标检测数据进行预警分析，得到第三分析结果； 基于所述第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果确定目标分析结果； 利用所述目标分析结果对所述电子换挡机构进行健康评估，得到评估结果，所述评估结果用于确定所述电子换挡机构的健康情况。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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